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肖恩斯坦中心笔记本是使用Python编写的两个Jupyter笔记本，用于分析受众的示例代码。这个库包含肖文斯坦中心笔记本电脑的发表。这些笔记本是使用Python 2.7编写和测试的，但在接下来的几个月中将更新为...。

如果你没有安装所需的库，你可以自行安装它们。其中包括numpy、matplotlib和h5py。你还需要使用lr_utils.py代码来加载数据集。lr_utils.py是一个包含了load_dataset函数的文件，这个函数可以加载训练集和测试集的特征和标签。

具体的操作步骤如下：
1. 安装所需的库：numpy、matplotlib和h5py。
2. 下载并打开肖恩斯坦中心笔记本电脑的代码。
3. 下载并打开lr_utils.py代码。
4. 在Jupyter笔记本中导入所需的库：numpy、matplotlib.pyplot和h5py。
5. 使用load_dataset函数加载训练集和测试集的特征和标签。
6. 现在你可以开始使用这些笔记本来分析受众了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Shorenstein-Center-Notebooks:用python编写的两个jupyter笔记本。 使用数据科学工具分析受众的示例代码](https://download.csdn.net/download/weixin_42168230/18652705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [2.19 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授](https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/105338565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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