subplot subplots

subplot()和subplots()是Matplotlib库中用于创建多个子图的函数。
subplot()函数用于创建一个画布（figure）并在画布上添加一个或多个子图（subplot）。可以指定子图的位置和大小。在每个子图上绘制时，需要使用参数来指定绘图区域的索引。具体的使用方法是先创建一个画布，然后通过调用subplot()函数向画布中添加坐标区。

subplots()函数也用于创建一个画布和多个子图，但与subplot()函数不同的是，subplots()函数一次性添加所有子图，而不需要为每个子图调用单独的函数。

总结一下：
- subplot()函数是对Figure.add_subplot()函数的封装调用，用于向画布添加坐标区。
- subplots()函数用于一次性添加所有子图，省去了单独调用函数的步骤。

相关问题

subplot 和subplots函数

`subplot`和`subplots`都是用来在一个图上绘制多个子图的函数。

`subplot`函数用于绘制单个子图，它的语法为：

plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，`nrows`和`ncols`表示子图网格的行数和列数，`index`表示当前子图的位置，从左上角开始从左到右、从上到下依次编号。`**kwargs`是可选的参数，用于设置当前子图的属性，如标题、坐标轴等。

例如，要在一个2x2的网格上绘制4个子图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 2')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 3')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 4')

plt.tight_layout()
plt.show()

`subplots`函数则可以一次性绘制多个子图，并将它们保存在一个二维数组中，方便后续操作。它的语法为：

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, **kwargs)

其中，`fig`是整个图像的对象，`axes`是一个二维数组，保存所有子图的对象。其他参数与`subplot`函数相同。

例如，要在一个2x2的网格上绘制4个子图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0, 0].set_title('Subplot 1')

axes[0, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[0, 1].set_title('Subplot 2')

axes[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1, 0].set_title('Subplot 3')

axes[1, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axes[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.tight_layout()
plt.show()

注意，使用`subplots`函数时不需要再调用`subplot`函数，而是直接通过二维数组索引来获取每个子图对象，并设置其属性。

matplotlib的subplot和subplots

subplot和subplots是matplotlib库中用于创建和管理子图的函数。

subplot函数的用法是matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)，其中nrows和ncols分别表示子图的行数和列数，index表示当前子图的位置。通过这个函数可以在一个画像中创建多个子图，并且可以使用不同的参数来设置每个子图的属性。

subplots函数的用法是matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)，其中nrows和ncols分别表示子图的行数和列数。这个函数返回一个Figure实例和一个AxesSubplot实例的元组。可以通过这个函数一次性创建多个子图，并且可以使用不同的参数来设置每个子图的属性。

简而言之，subplot函数适用于创建单个子图，而subplots函数适用于一次性创建多个子图。它们都是用于在matplotlib中绘制多个图表的有用工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matplotlib中subplot以及subplots的用法](https://blog.csdn.net/silent1cat/article/details/118753450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]