``` fit_transform ```

`fit_transform`是机器学习中常用的方法之一，它通常用于对数据进行预处理或特征工程。在代码中，`fit_transform`是一个函数或方法的调用。

具体来说，`fit_transform`方法通常用于对训练数据进行拟合（fit）和转换（transform）操作。它首先对训练数据进行拟合，即根据训练数据的分布或特征进行参数估计或模型训练。然后，它将训练数据转换为新的表示形式，通常是通过应用某种变换或特征提取方法。

在机器学习中，`fit_transform`方法通常用于对训练数据进行预处理，例如标准化、归一化、特征选择、特征提取等。通过对训练数据进行拟合和转换，可以使得数据更适合用于模型训练。

需要注意的是，`fit_transform`方法通常只能在训练数据上进行操作，而不能直接应用于测试数据。对于测试数据，应该使用已经拟合好的转换器（transformer）对象来进行转换操作，以保持一致性。

总结起来，`fit_transform`方法是机器学习中常用的对训练数据进行拟合和转换的方法，用于预处理或特征工程。它的具体实现和功能取决于所使用的库或模型。