编写一个python程序，用于对浪高，流速，透明度，涌高，风，降水，能见度的数值进行分类划定高，中，低危险等级

编写一个Python程序来对海洋气象数据的几个指标进行危险等级划分，通常会基于一些预设阈值或者算法。这里假设我们有一个简单的规则，例如：

- 浪高高危：大于10米
- 流速高危：大于4节
- 透明度低：小于10米
- 涌高高危：大于2米
- 风大：超过6级
- 降水大：超过50毫米
- 能见度差：小于1公里

你可以创建一个函数，接收这些参数作为输入，并返回相应的危险等级。下面是一个基础示例：

def classify_risk(l_wave, s_speed, t_transparency, h_undulation, wind_speed, rainfall, visibility):
    # 定义危险等级划分的阈值
    wave_high = 10
    speed_high = 4
    transparency_low = 10
    undulation_high = 2
    wind_large = 6
    rain_large = 50
    vis_low = 1

    # 判断并设置危险等级
    wave_risk = '低'
    if l_wave > wave_high:
        wave_risk = '高'

    speed_risk = '低'
    if s_speed > speed_high:
        speed_risk = '高'

    transp_risk = '低'
    if t_transparency < transparency_low:
        transp_risk = '低'

    undul_risk = '低'
    if h_undulation > undulation_high:
        undul_risk = '高'

    wind_risk = '安全'
    if wind_speed > wind_large:
        wind_risk = '高'

    rain_risk = '安全'
    if rainfall > rain_large:
        rain_risk = '高'

    vis_risk = '高'
    if visibility < vis_low:
        vis_risk = '低'

    # 返回一个字典形式的结果
    return {
        "浪高": wave_risk,
        "流速": speed_risk,
        "透明度": transp_risk,
        "涌高": undul_risk,
        "风": wind_risk,
        "降水": rain_risk,
        "能见度": vis_risk,
    }

# 示例数据
data = {
    "浪高": 12,
    "流速": 4.5,
    "透明度": 8,
    "涌高": 3,
    "风": 7,
    "降水": 60,
    "能见度": 0.8,
}

risk_classification = classify_risk(**data)
print(risk_classification)  # 输出分类结果