编程实现表边填充算法，并显示对每一条边进行处理的中间结果

表边填充（Table Edge Filling）算法通常用于图像处理或二维数据结构的填充，例如在地图上填充水体、路径跟踪等场景。这个过程会从给定起点开始，逐个检查相邻的边界单元，然后标记它们并继续扩展直到达到边界条件为止。

以下是简单的Python代码示例，使用邻接矩阵来表示一个二维数组（如地图），这里我们使用BFS（广度优先搜索）来填充：

import collections

def fill_table(edges, start):
    visited = set()  # 存储已访问过的节点
    queue = collections.deque([start])  # 使用双端队列存储待访问节点
    while queue:
        current = queue.popleft()  # 取出第一个节点

        if current not in edges and current not in visited:  # 检查是否到达边界或已访问过
            print(f"正在处理边: {current} -> 邻边...")  # 显示中间结果
            visited.add(current)

            for neighbor in get_neighbors(edges, current):  # 获取当前节点的所有邻接点
                queue.append(neighbor)
                print(f"添加到队列: {neighbor}")

# 假设get_neighbors函数返回邻居列表
def get_neighbors(edges, node):
    return [node + (i, j) for i in (-1, 0, 1) for j in (-1, 0, 1) if (i != 0 or j != 0) and (node[0] + i, node[1] + j) in edges]

# 初始化边缘关系（例如，地图上相邻格子的关系）
edges = {(0, 0), (0, 1), (1, 0)}

fill_table(edges, (0, 0))  # 从左上角开始填充

在这个例子中，每次从队列中取出节点时，都会打印一句消息表示正在处理哪条边，并将相邻未访问的节点加入队列。实际应用中，你可以根据需要调整输出格式。