编程实现表边填充算法，并显示对每一条边进行处理的中间结果，然后输出图形

表边填充算法，也称为邻接矩阵填充或图的遍历，通常用于描述图形结构，如八邻域、四邻域等。这里我们以简单的二维数组（邻接矩阵）为例，展示如何用Python编写并逐步显示填充过程。

# 假设我们的邻接矩阵表示一个5x5的网格，0代表空位，1代表有墙（障碍）
grid = [[0, 1, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 1, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 0, 0, 0, 1],
        [0, 0, 1, 0, 0]]

def fill_neighbors(grid, x, y):
    visited = set()
    stack = [(x, y)]  # 初始化栈，存放待访问的位置

    while stack:
        current_x, current_y = stack.pop()  # 弹出栈顶元素
        if (current_x, current_y) not in visited:
            print(f"Visiting {current_x}, {current_y}")
            visited.add((current_x, current_y))
            
            # 打印当前状态，假设*代表已访问，.代表未访问
            for dx, dy in [(0, -1), (-1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (-1, 1), (-1, -1)]:  # 八邻域
                nx, ny = current_x + dx, current_y + dy
                if 0 <= nx < len(grid) and 0 <= ny < len(grid[0]) and grid[nx][ny] == 0:
                    print("*", end="")  # 标记为已访问
                else:
                    print(".", end="")
            print("\n")  # 换行

        if grid[current_x][current_y] == 0:  # 如果当前位置是空位，探索其相邻位置
            neighbors = [(current_x + 1, current_y), (current_x, current_y + 1), (current_x - 1, current_y), (current_x, current_y - 1)]
            stack.extend(filter(lambda p: 0 <= p[0] < len(grid) and 0 <= p[1] < len(grid[0]), neighbors))

fill_neighbors(grid, 0, 0)

运行上述代码后，你会看到每个步骤中边缘节点的填充情况。注意，这只是一个基本示例，实际应用可能需要更复杂的边界条件检查和循环控制。