rmse excel

以下是使用Python计算Excel表中多个Sheet的均方根误差（RMSE）的示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import math

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取所有Sheet的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个Sheet并计算RMSE
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前Sheet的数据
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    
    # 计算RMSE
    rmse = math.sqrt(mean_squared_error(df['actual_values'], df['predicted_values']))
    
    # 打印结果
    print(f"RMSE for {sheet_name}: {rmse}")

请确保将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，确保Excel文件中的每个Sheet都包含名为`actual_values`和`predicted_values`的列。