用R语言计算Excel中两列的rmse的完整代码
时间: 2023-07-24 07:07:27 浏览: 127
假设你要计算Excel表格中A列和B列的均方根误差(RMSE),可以使用以下R语言代码:
```R
# 导入readxl包,用于读取Excel文件
library(readxl)
# 读取Excel文件
data <- read_excel("your_file.xlsx")
# 计算RMSE
rmse <- sqrt(mean((data$A - data$B)^2))
# 输出结果
print(paste0("RMSE: ", rmse))
```
请注意,上述代码假设Excel文件中第一列是A列,第二列是B列。如果你的表格结构不同,请相应地调整代码中的列名。
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R语言计算RMSE%的代码
RMSE(均方根误差)是评估预测结果与实际观测值之间的差异的常用指标。在R语言中,计算RMSE的代码如下:
假设实际值为y_actual,预测值为y_predict:
```R
rmse <- sqrt(mean((y_actual - y_predict)^2))
```
这里使用了mean函数计算平均误差,然后使用sqrt函数计算均方根误差。
excel 计算 rmse
在 Excel 中计算 RMSE(均方根误差)可以按照以下步骤进行:
1. 在 Excel 中输入数据,假设我们有一组观测值和对应的预测值,分别存储在 A 列和 B 列中。
2. 在 C 列中计算每个观测值与对应预测值的差值,输入公式:=A1-B1。
3. 在 D 列中计算每个差值的平方,输入公式:=C1^2。
4. 在 E1 单元格中计算均方根误差,输入公式:=SQRT(AVERAGE(D1:Dn)),其中 n 是数据总数。
5. 按下 Enter 键,即可得到 RMSE 的值。
示例:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210625171406554.png)
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