R语言其求RMSe的代码

R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。在R语言中，可以使用以下代码来计算均方根误差（RMSE）：

# 假设有两个向量，observed为观测值，predicted为预测值
observed <- c(1, 2, 3, 4, 5)
predicted <- c(1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 5.2)

# 计算残差
residuals <- observed - predicted

# 计算均方根误差
rmse <- sqrt(mean(residuals^2))

上述代码首先定义了两个向量`observed`和`predicted`，分别表示观测值和预测值。然后，通过计算两者之间的残差（即观测值减去预测值），得到一个新的向量`residuals`。最后，使用`mean`函数计算残差的平方的均值，并通过`sqrt`函数取平方根得到均方根误差（RMSE）。