RMSE r语言 计算

RMSE是指均方根误差（Root Mean Square Error），它是一种常用的衡量预测模型误差的标。在R语言中，可以使用以下代码来计算RMSE：

rmse <- function(y_actual, y_predicted) {
  n <- length(y_actual)
  mse <- mean((y_actual - y_predicted)^2)
  rmse <- sqrt(mse)
  return(rmse)
}

这段代码定义了一个名为rmse的函数，它接受两个参数：y_actual表示实际值的向量，y_predicted表示预测值的向量。函数首先计算误差平方的均值（MSE），然后取平方根得到RMSE。最后，函数返回RMSE的值。

请注意，该函数是根据提供的引用内容编写的，并适用于一般情况。在具体的应用场景中，可能需要根据实际情况进行适当的修改。