如何用R语言计算Rmse

RMSE（均方根误差）是一种用于评估预测值与实际值之间差异的指标。R语言中可以使用以下代码计算均方根误差：

假设我们有一组预测值和对应的真实值，分别存储在向量y_pred和y_true中。

# 计算均方根误差
rmse <- sqrt(mean((y_pred - y_true)^2))

其中，^2表示对每个元素进行平方，并且mean()函数返回向量中所有元素的平均值，sqrt()函数用于计算平方根。