1) 设计顺序栈的遍历接口int TraverseStack(SqStack &S);实现栈中数据按出栈的顺序输出,但保留栈中的数据; 2) 设计链栈的遍历接口int TraverseStack(SNode *top);实现栈中数据按出栈的顺序输出,但保留栈中的数据;

时间: 2024-09-25 11:07:26 浏览: 17
1) 对于顺序栈的遍历接口`int TraverseStack(SqStack &S)`,由于顺序栈的数据存储是线性的,我们不能直接获取下一个元素,因为每次出栈操作都会改变栈顶的位置。但我们可以通过栈底迭代的方式来实现这个功能。首先创建一个辅助栈(辅助数据结构),然后将原栈中的所有元素依次弹出并压入辅助栈。这样,辅助栈的顶部就是原始顺序栈中出栈的第一个元素。最后,我们可以从辅助栈开始,依次出栈并将元素返回,即实现了按照出栈顺序的遍历。 ```cpp int TraverseStack(SqStack &S) { SqStack auxStack; // 辅助栈 int top = S.GetTop(); // 获取原栈顶元素 while (top != -1) { // 当原栈非空时 auxStack.Push(S.Pop()); // 将元素出栈并入辅助栈 top = S.GetTop(); // 更新栈顶位置 } // 现在辅助栈的栈顶元素是最先出栈的,依次弹出并返回即可 while (!auxStack.IsEmpty()) { return auxStack.Pop(); // 返回当前元素 } return -1; // 如果栈为空,返回特殊值表示结束 } ``` 2) 对于链栈的遍历接口`int TraverseStack(SNode *top)`,情况就简单多了,因为我们可以直接通过指针访问节点。我们可以遍历每个节点,将其值放入一个新的栈(或者数组、队列等其他数据结构)中,并保持链表的原顺序。最后,再从新栈中依次取出元素,这就是按出栈顺序的遍历。 ```cpp int TraverseStack(SNode *top) { Stack<int> newStack; // 新的栈用于保存元素 while (top != nullptr) { newStack.Push(top->val); // 入栈当前节点的值 top = top->next; // 移动到下一个节点 } // 遍历新栈并返回元素 while (!newStack.IsEmpty()) { return newStack.Pop(); // 返回当前栈顶元素 } return -1; // 如果栈为空,返回特殊值表示结束 } ```

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#include <iostream> #include <string> using namespace std; #define SQSTACK_MAX_DEEP 100 // 栈最大深度 typedef int ElemType; struct SqStack { ElemType data[SQSTACK_MAX_DEEP]; int top; // top指针指向栈顶元素 }; void InitStack(SqStack &L) // 初始化 { L.top = -1; } int Push(SqStack &L, ElemType x) // 入栈 { if (L.top == SQSTACK_MAX_DEEP - 1) { // cout << "溢出(栈满)" << endl; return 1; } L.top++; L.data[L.top] = x; return 0; } int Pop(SqStack &L, ElemType &x) // 出栈 { if (L.top == -1) { // cout << "下溢(栈空)" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; L.top--; return 0; } int GetTop(SqStack &L, ElemType &x) // 取栈顶元素 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; return 0; } bool StackEmpty(SqStack &L) // 判断栈是否为空 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return true; } return false; } int main() { // 建立顺序栈 SqStack S; // 初始化顺序栈 InitStack(S); string arr; // 输入的表达式 int tmp; cout << "请输入表达式:" << endl; cin >> arr; for (int i = 0; i < arr.length(); i++) { switch (arr[i]) { case '(': case '[': Push(S, arr[i]); break; case ')': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '(') { cout << "第" << i + 1 << "位的圆括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; case ']': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '[') { cout << "第" << i + 1 << "位的方括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; default: break; } } if (StackEmpty(S)) { cout << "正确配对!" << endl; } else { cout << "不配对!" << endl; } return 0; }写个注释

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base,空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组,初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边,头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

借助一个空栈tmp,将一个非空栈S中值为value的元素全部删去,最后打印出栈S中的数据。 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> typedef int DataType; /栈中允许存储的元素的最大个数/ #define STACKSIZE 100 /* 顺序栈的定义 */ typedef struct { DataType items[STACKSIZE]; /存放栈中元素的一维数组/ int top; /用来存放栈顶元素的下标/ }SqStack; int InitSqStack(SqStack S) { S->top = -1; return 1; } int SqStackEmpty(SqStack S) {/ S为顺序栈 */ if( S.top == -1 ) return 1; else return 0; } int SqStackPush( SqStack *S, DataType e ) { if ( S->top == STACKSIZE-1) return 0; /栈已满/ S->top++; S->items[S->top]=e; return 1; } int SqStackPop(SqStack *S, DataType e) { / 将栈S的栈顶元素弹出,放到e所指的存储空间中 / if ( S->top == -1 ) / 栈为空 */ return 0; e = S->items[S->top]; / 将栈顶元素带回来 / S->top--; / 修改栈顶指针 */ return 1; } int main() { SqStack S,tmp; DataType x,value; char ch; int i; InitSqStack(&S); ; do { scanf("%d",&x); // 某些编译器要求此处改为scanf_s SqStackPush(&S,x); }while ((ch=getchar())!='\n'); scanf("%d",&value); // 某些编译器要求此处改为scanf_s while (!SqStackEmpty(S)) { ; if ( ) { SqStackPush(&tmp,x); } } while (!SqStackEmpty(tmp)) { ; SqStackPush(&S,x); } for (i = 0; i <= S.top ; i++ ) { printf("%d ", ); } return 0; } ###输入数据举例 12 32 54 65 48 79 89 74 59 48 96 48 37 48 ###输出数据举例 12 32 54 65 79 89 74 59 96 37;补充完整

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