error: (-215:Assert ion failed) p.checkVector(2, CV_32S) >= 0 in function 'cv::po lylines'

这个错误通常出现在使用OpenCV库中的cv::polylines函数时。它表示输入的点坐标数据类型不正确或不满足要求。该函数要求输入的点坐标为一个整数型的二维向量，每个点的坐标为一个二维整数向量。

要解决这个错误，您可以检查以下几个方面：

1. 确保传递给cv::polylines函数的点坐标数据类型是CV_32S类型。可以使用cv::Mat::type()方法来检查数据类型。

2. 确保传递给cv::polylines函数的点坐标数据是一个二维整数型向量。您可以使用cv::Point或cv::Point2i来表示点坐标，并将这些点存储在一个std::vector<cv::Point>或std::vector<cv::Point2i>中。

3. 检查传递给cv::polylines函数的点坐标是否满足函数的要求。例如，确保点坐标的数量符合要求，并且每个点的坐标值在图像范围内。

通过检查以上几个方面，您应该能够解决该错误。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便我能够帮助您更好地解决问题。

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User def __init__(self, primary_indices, secondary_indices, batch_size, secondary_batch_size): self.primary_indices = primary_indices self.secondary_indices = secondary_indices self.secondary_batch_size = secondary_batch_size self.primary_batch_size = batch_size - secondary_batch_size assert len(self.primary_indices) >= self.primary_batch_size > 0 assert len(self.secondary_indices) >= self.secondary_batch_size > 0代码解释

这段代码是一个Python类的构造函数，用于初始化对象的属性值。该类包含四个参数：

- primary_indices: 主要索引，是一个列表类型。
- secondary_indices: 次要索引，也是一个列表类型。
- batch_size: 批次大小，是一个整数类型。
- secondary_batch_size: 次要批次大小，也是一个整数类型。

在初始化对象时，会将以上四个参数传入构造函数中，并创建以下四个属性：

- self.primary_indices：用于存储主要索引。
- self.secondary_indices：用于存储次要索引。
- self.secondary_batch_size：用于存储次要批次大小。
- self.primary_batch_size：用于存储主要批次大小，其值为批次大小减去次要批次大小。

为了确保参数的合法性，代码中使用了两个assert语句进行断言，如果不满足条件，会抛出异常。第一个断言用于判断主要批次大小是否在主要索引的长度范围内，且大于0；第二个断言用于判断次要批次大小是否在次要索引的长度范围内，且大于0。

UnauthorizedError Traceback (most recent call last) Cell In[162], line 11 9 # 获取上个月的天气情况 10 mgr = owm.weather_manager() ---> 11 observation = mgr.weather_at_place('上海') # 这里以北京为例 12 date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) 13 one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/weatherapi25/weather_manager.py:53, in WeatherManager.weather_at_place(self, name) 51 assert isinstance(name, str), "Value must be a string" 52 params = {'q': name} ---> 53 _, json_data = self.http_client.get_json(OBSERVATION_URI, params=params) 54 return observation.Observation.from_dict(json_data) File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:158, in HttpClient.get_json(self, path, params, headers) 156 except requests.exceptions.Timeout: 157 raise exceptions.TimeoutError('API call timeouted') --> 158 HttpClient.check_status_code(resp.status_code, resp.text) 159 try: 160 return resp.status_code, resp.json() File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:313, in HttpClient.check_status_code(cls, status_code, payload) 311 raise exceptions.APIRequestError(payload) 312 elif status_code == 401: --> 313 raise exceptions.UnauthorizedError('Invalid API Key provided') 314 elif status_code == 404: 315 raise exceptions.NotFoundError('Unable to find the resource')解释下是什么原因的报错

这个报错是因为你提供的OpenWeatherMap API Key无效或者过期了。在OpenWeatherMap的API访问中，API Key是必须的，如果API Key无效或者过期，将无法访问OpenWeatherMap API。

请检查你的API Key是否正确并且有效。你可以在OpenWeatherMap的官方网站上登录账户并获取新的API Key。

另外，如果你确定API Key是正确的，但是仍然出现这个报错，可能是因为你的API Key没有足够的权限或者OpenWeatherMap的API出现了故障。你可以等待一段时间再试，或者联系OpenWeatherMap的支持团队寻求帮助。