Jetson Nano上opencv显示NO

在Jetson Nano上使用OpenCV时遇到"NO"错误，通常意味着某些依赖项或库未正确安装或配置。以下是一些可能的原因及解决方法：

1. 缺少依赖项：
- 确保已安装所有必要的依赖项。可以使用以下命令安装常见的依赖项：

     sudo apt-get update
     sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
     sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
     sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
     sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
     sudo apt-get install libgtk-3-dev
     sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

2. OpenCV版本不兼容：
- Jetson Nano可能需要特定版本的OpenCV。尝试安装与您的Jetson Nano和CUDA版本兼容的OpenCV版本。

3. CUDA/cuDNN配置问题：
- 如果您打算使用GPU加速，确保CUDA和cuDNN已正确安装和配置。检查环境变量是否设置正确。

4. 编译问题：
- 如果您从源代码编译OpenCV，确保使用适当的CMake标志。例如：

     cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
           -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
           -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
           -D WITH_CUDA=ON \
           -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
           -D CUDA_FAST_MATH=1 \
           -D WITH_CUBLAS=1 ..

5. 环境变量：
- 确保正确设置了OpenCV的环境变量。您可以在~/.bashrc文件中添加以下行：

     export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.6/site-packages

6. 检查安装：
- 尝试在Python中导入OpenCV，检查是否成功：

     import cv2
     print(cv2.__version__)

如果以上方法都无法解决问题，建议查看Jetson Nano的官方文档或社区论坛，获取针对特定硬件和软件配置的更多支持。