Python cv2读取图片

Python中使用cv2库可以读取图片。通过导入cv2库，并使用cv2.imread函数来读取图片。你可以通过指定图片的路径作为参数来读取图片。使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数可以将图片转换为灰度图像。读取的图片会被存储为numpy数组，并且可以通过img.shape来获取图片的形状。最后，可以使用cv2.imshow函数来展示图片。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread(r'D:\\Template\\A.png')
print(img)
print(type(img)) # <class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow("M8", img)
print(img.shape)
cv2.waitKey()

# 读取灰度图片
img = cv2.imread(r'D:\\Template\\A.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img)
print(type(img))
cv2.imshow("M8", img)
print(img.shape) # (500, 980)
cv2.waitKey()

相关问题

python cv2读取图片相对路径

在Python中使用OpenCV库(cv2)读取图片时，可以使用相对路径来指定图片的位置。相对路径是相对于当前工作目录的路径，即当前运行Python脚本的目录。

以下是使用cv2读取图片的相对路径的示例代码：

import cv2

# 相对路径
image_path = "images/image.jpg"

# 使用cv2读取图片
image = cv2.imread(image_path)

# 检查是否成功读取图片
if image is not None:
    # 图片读取成功
    cv2.imshow("Image", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    # 图片读取失败
    print("Failed to read image.")
`

在上述示例中，假设当前工作目录下一个名为"images"的文件夹，其中包含名为"image.jpg"的图片文件。通过指定相对路径"images/image.jpg"，可以成功读取该图片并显示出来。

python使用cv2旋转图像

可以使用OpenCV库中的cv2.rotate()函数来旋转图像。下面是一个简单的例子，将图像逆时针旋转45度：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一个名为“image.jpg”的图像，然后获取了图像的行和列数。接下来，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取一个旋转矩阵。该函数需要三个参数：旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放因子。在这里，我们将旋转中心点设置为图像中心，旋转角度为45度，缩放因子为1。最后，我们使用cv2.warpAffine()函数应用旋转矩阵，创建一个旋转后的图像，并使用cv2.imshow()函数显示它。

如果要逆时针旋转90度，可以将旋转角度设置为90：

M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 90, 1)

如果要顺时针旋转45度，可以将旋转角度设置为负数：

M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -45, 1)