python中pytest

在Python中，pytest是一个功能强大的测试框架，可以用于编写和运行测试代码。pytest可以使用参数化（parametrize）来定义多个测试用例，并使用pytest.mark.parametrize装饰器将参数传递给测试函数。通过使用pytest的parametrize功能，我们可以传递不同的参数值来运行相同的测试函数，这样可以减少代码的重复编写并提高测试效率。例如，可以通过传递不同的参数值来测试同一个函数的不同输入和输出结果。

另外，pytest还可以生成测试报告，包括HTML测试报告。使用pytest-html插件，可以将测试结果以HTML格式展示，这样可以更直观地查看测试用例的执行情况和结果。

在编写测试代码时，可以使用pytest的装饰器来标记测试函数。例如，使用@pytest.mark.skip可以跳过某个测试用例，这在某些情况下可能很有用。测试函数可以通过执行pytest.main方法来运行，可以指定运行的测试文件或者测试函数。

总结来说，pytest是一个灵活且功能丰富的测试框架，可以用于编写和运行Python代码的测试。它支持参数化测试、生成测试报告等功能，使得测试代码的编写和执行更加简单和高效。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中pytest库用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/128046150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python中的pytest](https://blog.csdn.net/qq_45629649/article/details/120667538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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