有20000多个ENSBTAG开头的基因ID excel表，表的名称为：combined_gene_count_matrix.csv 如何将表中所有的基因ID对应到Bos taurus 相应的基因名称？ 请给出具体的代码

为了将名为"combined_gene_count_matrix.csv"的Excel表格中的所有以ENSBTAG开头的基因ID映射到Bos taurus（牛）的相应基因名称，你可以使用Python的pandas库以及Ensembl API（如果需要）。首先确保已经安装了`pandas`, `openpyxl` (读取Excel文件) 和 `requests` (用于API请求)。

import pandas as pd
import requests

# 如果没有安装Ensembl Python客户端，可以使用pip安装：
# pip install ensembl-client

# 创建一个函数来获取Ensembl ID的基因名称
def get_ensembl_gene_name(ensbtag_id):
    try:
        from ensembl import EnsemblReleaseClient
        client = EnsemblReleaseClient()
        gene_info = client.search_gene_by_stable_id(ensbtag_id)
        return gene_info[0]['gene_name'] if gene_info else None
    except ImportError:
        # 如果没有Ensembl客户端，这里可以用简单的HTTP请求代替，但请注意这可能会不稳定
        url_template = "https://rest.ensembl.org/xrefs/symbol/{}?content-type=application/json"
        response = requests.get(url_template.format(ensbtag_id))
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            if 'display_label' in data and data['display_label']:
                return data['display_label']
            else:
                return None
        else:
            return None

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("combined_gene_count_matrix.csv", engine='openpyxl')

# 将列名假设为'Starting_Gene_ID'，如果是其他列名，请替换
mapped_df = df.replace(to_replace="ENSBTAG:", value="", regex=True)
mapped_df["Gene_Name"] = mapped_df["Starting_Gene_ID"].apply(get_ensembl_gene_name)

# 输出包含基因名称的新DataFrame，或者保存为新的CSV文件
print(mapped_df)
# 或者
mapped_df.to_csv("mapped_gene_names.csv", index=False)

这个脚本会尝试通过Ensembl API查询每个ENSBTAG基因ID对应的名称，并将结果添加到原始数据框的一个新列"Gene_Name"中。如果没有Ensembl客户端可用，它会尝试使用Ensembl REST API来查找。

注意：这个示例需要Ensembl的Python客户端或者网络连接才能工作。同时，REST API的访问可能会受到速率限制，请确保遵守Ensembl的服务条款。如果你不想依赖API，那么需要手动收集对应的数据。