transformer气象预测代码

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，在自然语言处理领域中已经取得了很好的表现。在气象预测方面，也有许多研究者尝试使用Transformer模型进行预测，取得了一定的成果。

具体来说，Transformer模型通过将输入序列和输出序列转化为向量表示，并通过自注意力机制对序列中的每个位置进行加权计算，从而获取更好的序列特征表示。在气象预测中，可以将历史气象数据作为输入序列，将未来气象数据作为输出序列，并使用Transformer模型对未来气象数据进行预测。

关于Transformer气象预测代码的介绍，由于该代码实现方式可能有很多种，我无法确定你具体想要了解哪方面的内容，如果您有具体的问题或者需要了解某个实现细节，请告诉我。