yolov8安装教程

你好！以下是YOLOv4的安装教程：

1. 下载源代码
- 在YOLOv4的GitHub仓库（https://github.com/AlexeyAB/darknet）上下载代码。你可以使用以下命令：

     git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

2. 编译代码
- 进入darknet文件夹，并执行以下命令来编译代码：

     cd darknet
     make

3. 下载预训练权重
- 在darknet目录下，下载YOLOv4的预训练权重文件。你可以使用以下命令：

     wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

4. 运行YOLOv4
- 现在你可以运行YOLOv4来检测图像或视频中的物体。使用以下命令运行检测图像：

     ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights <image_path>

其中，`<image_path>`是待检测的图像路径。

- 若要运行检测视频，使用以下命令：

     ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights <video_path>

其中，`<video_path>`是待检测的视频路径。

这就是YOLOv4的基本安装教程。请注意，YOLOv4还有其他的配置和训练选项，你可以在darknet的GitHub仓库中找到更多详细信息。祝你成功！