如何将包含多个字典的列表写入CSV文件，同时确保能够追加新数据而不会覆盖旧文件？

为了将包含字典的列表高效地写入CSV文件并支持数据追加，我们首先需要了解Python中文件操作的相关知识，特别是文件打开模式的选择和csv模块的使用。追加数据到CSV文件时，应使用模式`'a'`（追加模式）而非`'w'`（写入模式），这样可以保留旧文件内容，并将新数据添加到文件末尾。

参考资源链接：[Python字典转CSV文件：方法详解与示例](https://wenku.csdn.net/doc/645cde4f95996c03ac3fa5ed?spm=1055.2569.3001.10343)

具体实现中，我们同样需要构建一个函数，但在此函数中，应使用`'a'`作为`open()`函数的模式参数。以下是实现这一功能的步骤和示例代码：

               import csv

               def csv_writer_append(data_dict_list, filename):
                   headers = sorted(data_dict_list[0].keys())  # 获取并排序字典的键
                   with open(filename, 'a', newline='', encoding='utf-8') as csv***
                       ***
                       *** 如果文件为空，写入列名
                           writer.writeheader()
                       writer.writerows(data_dict_list)  # 写入数据列表中的所有行

               # 示例数据
               additional_student_infos = [
                   {'name': '王五', 'age': 21, 'grade': 'A'},
                   {'name': '赵六', 'age': 23, 'grade': 'B'},
                   # ...
               ]

               # 调用函数追加数据到CSV
               csv_writer_append(additional_student_infos, 'students.csv')

在这个示例中，`csvfile.tell() == 0`用于检查文件指针的位置，若文件为空，则写入列名。使用`writer.writerows()`而不是`writer.writerow()`是为了能够一次性写入多个字典，提高效率。
通过这种方式，即使文件已经存在，你也可以将新的字典列表追加到CSV文件中，而不会影响原有数据。在处理大规模数据时，这种方法尤其有用，可以有效地避免数据丢失和重复操作。
如果你希望深入学习更多关于Python中数据处理的高级技巧，特别是涉及到大量数据的操作和分析，可以参考提供的辅助资料：《Python字典转CSV文件：方法详解与示例》。这份资料不仅包含了详细的操作步骤和示例代码，还涵盖了如何处理大数据集的深入讨论，帮助你全面提升在Python中进行数据操作的能力。

参考资源链接：[Python字典转CSV文件：方法详解与示例](https://wenku.csdn.net/doc/645cde4f95996c03ac3fa5ed?spm=1055.2569.3001.10343)