另一个程序可以连接neo4j，但就是这个程序有问题from py2neo import Graph, Node, Relationship # SCADA数据 scada_data = [ ["时间戳", "传感器1", "传感器2", "传感器3", "传感器4", "传感器5", "传感器6", "传感器7", "传感器8"], ["2023-07-11 09:00:00", 25.5, 50.2, 10.8, 75.3, 62.1, 30.6, 40.9, 55.7], ["2023-07-11 09:05:00", 25.6, 50.3, 10.9, 75.2, 62.2, 30.7, 40.8, 55.6], ["2023-07-11 09:10:00", 25.7, 50.4, 11.0, 75.1, 62.3, 30.8, 40.7, 55.5], ["2023-07-11 09:15:00", 25.8, 50.5, 11.1, 75.0, 62.4, 30.9, 40.6, 55.4] ] # 创建与Neo4j数据库的连接 graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password")) # 清空数据库中的节点和关系（可选） graph.delete_all() # 创建实体节点 sensors = [] timestamps = [] for i in range(1, 9): sensor_node = Node("Sensor", id=f"sensor{i}", name=f"传感器{i}") graph.create(sensor_node) sensors.append(sensor_node) for i in range(1, 5): timestamp_node = Node("Timestamp", id=f"timestamp{i}", value=f"2023-07-11 09:{i * 5:02d}:00") graph.create(timestamp_node) timestamps.append(timestamp_node) # 创建传感器读数关系 for i, timestamp_node in enumerate(timestamps): for j, sensor_node in enumerate(sensors): reading_relation = Relationship(sensor_node, "SensorReading", timestamp_node, value=scada_data[i + 1][j + 1]) graph.create(reading_relation) print("数据导入完成。")

这段代码是用来连接neo4j数据库并导入SCADA数据的。它使用py2neo库来连接数据库，并创建节点和关系来表示传感器的读数数据。首先，它导入了必要的库，然后定义了SCADA数据的列表。接下来，它创建了与Neo4j数据库的连接，并清空了数据库中的节点和关系（如果需要）。然后，它使用循环创建了传感器节点和时间戳节点，并将它们添加到相应的列表中。最后，它使用另一个循环创建了传感器读数关系，并将其添加到数据库中。最后，它打印出"数据导入完成"的消息。

相关问题

py2neo graph连接neo4j

py2neo是一个Python库，用于连接和操作Neo4j图数据库。它提供了一组易于使用的API，可以轻松地创建节点、关系和属性，并执行高级查询和分析。要连接Neo4j数据库，您需要使用py2neo.Graph类创建一个图对象，并指定Neo4j数据库的URL和凭据。例如，以下代码将创建一个名为“graph”的图对象，并连接到本地Neo4j数据库：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

在这里，“bolt://localhost:7687”是Neo4j数据库的URL，而“neo4j”和“password”是您在Neo4j中设置的用户名和密码。一旦您成功连接到数据库，您就可以使用py2neo的API来执行各种操作，例如创建节点、添加属性、创建关系等。

python和Neo4j交互以及增删改查 使用py2neo这个库 不使用graph.run

使用py2neo库，可以更加方便地在Python中与Neo4j进行交互，同时也可以实现增删改查等操作。

以下是一个使用py2neo库执行查询，并进行增删改查操作的示例代码：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 执行查询
query = "MATCH (n) RETURN n"
results = graph.run(query)
for result in results:
    print(result)

# 创建节点
person = Node("Person", name="Alice")
graph.create(person)

# 更新节点属性
person["age"] = 30
graph.push(person)

# 创建关系
movie = Node("Movie", title="The Matrix")
acted_in = Relationship(person, "ACTED_IN", movie)
graph.create(acted_in)

# 删除节点
graph.delete(person)

在该示例中，我们首先使用 `Graph()` 方法连接到Neo4j数据库。然后，使用 `graph.run()` 方法执行查询，并遍历结果并将其打印出来。接下来，我们使用 `Node()` 方法创建一个名为"Person"的节点，并将其属性设置为"name:Alice"。然后，我们使用 `graph.create()` 方法将其创建并添加到数据库中。然后，我们使用 `push()` 方法更新节点属性。接下来，我们使用 `Node()` 方法创建一个名为"Movie"的节点，并将其属性设置为"title:The Matrix"。然后，我们使用 `Relationship()` 方法创建一个名为"ACTED_IN"的关系，并将其添加到数据库中。最后，我们使用 `graph.delete()` 方法删除刚才创建的节点。

希望这可以帮助你开始使用py2neo库，与Neo4j进行交互，并进行增删改查等操作。