帝国竞争算法matlab代码

下面是一个简单的帝国竞争算法的 MATLAB 代码示例：

% 初始化参数
numEmpires = 10; % 帝国数量
numIterations = 100; % 迭代次数

% 生成随机帝国
empires = struct();
for i = 1:numEmpires
    empires(i).position = rand(1,2); % 帝国位置（二维）
    empires(i).population = randi([1, 10]); % 帝国人口
end

% 迭代优化
for iter = 1:numIterations
    % 更新帝国之间的竞争关系
    for i = 1:numEmpires
        for j = 1:numEmpires
            if i ~= j % 排除自我竞争
                % 计算当前帝国 i 和帝国 j 之间的距离
                distance = norm(empires(i).position - empires(j).position);
                
                % 计算帝国之间的竞争强度
                strength = empires(j).population / (distance^2 + eps);
                
                % 如果帝国 i 的人口比帝国 j 多，则帝国 j 被征服，更新帝国位置和人口
                if empires(i).population > empires(j).population
                    empires(j).position = empires(i).position;
                    empires(j).population = empires(i).population;
                else % 否则，帝国 i 被征服，更新帝国位置和人口
                    empires(i).position = empires(j).position;
                    empires(i).population = empires(j).population;
                end
            end
        end
    end
    
    % 显示当前迭代的结果
    fprintf('Iteration %d:\n', iter)
    for i = 1:numEmpires
        fprintf('Empire %d: Position (%f, %f), Population %d\n', i, empires(i).position(1), empires(i).position(2), empires(i).population);
    end
    fprintf('\n');
end

这段代码实现了一个简单的帝国竞争算法的迭代过程。其中，帝国的位置用二维坐标表示，人口数量是帝国的竞争力度的度量指标。在每次迭代中，通过计算帝国之间的距离和人口数量，来判断帝国之间的竞争关系，并进行帝国的征服和更新。最后，输出每次迭代后各个帝国的位置和人口数量。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对你有帮助！