svm支持向量机预测matlab
时间: 2023-08-26 07:11:46 浏览: 72
SVM(支持向量机)是一种广泛应用于模式识别和机器学习的算法。它可以用于分类和回归问题。SVM通过将非线性映射应用于输入空间中的数据,将其映射到点积空间中,并在点积空间中进行线性算法的执行。这个非线性映射函数通常被称为核函数。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SVM支持向量机——MATLAB在数学建模中的应用](https://blog.csdn.net/YuNlear/article/details/126073868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [回归预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入单输出回归预测](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/126750911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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