onnxruntime库安装

### 安装 ONNX Runtime 库

#### Windows 平台上的安装方法
对于Windows平台，可以通过Python包管理工具pip来轻松安装ONNX Runtime库。打开命令提示符并输入如下指令完成安装[^1]。

pip install onnxruntime

如果希望获取特定版本的ONNX Runtime，则可以在上述命令后面加上`==<version>`指定版本号[^2]。

#### Linux 平台上的安装方式
针对Linux发行版，在终端执行下面这条简单的pip命令即可实现ONNX Runtime库的安装工作[^3]：

pip install onnxruntime

同样地，也可以通过追加`==<version>`的方式指明所需的具体版本信息[^4]。

#### macOS 上的安装指南
macOS 用户可以利用pip来进行ONNX Runtime库的一键式安装操作。只需在Terminal里运行下列语句就能达成目标[^5]:

pip install onnxruntime

为了确保最佳性能表现以及兼容性考虑，建议总是采用最新稳定发布的ONNX Runtime版本；当然也支持自定义选择旧版本以满足特殊需求[^6]。

相关问题

android studio如何使用cmake安装onnxruntime库

您可以按照以下步骤在 Android Studio 中使用 CMake 安装 ONNX Runtime 库：

1. 首先，您需要下载 ONNX Runtime 库的源代码并解压缩。

2. 打开 Android Studio 并创建一个新的 C++ 项目。

3. 在项目的 CMakeLists.txt 文件中添加以下代码：

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

add_library(onnxruntime SHARED IMPORTED)

set_target_properties(onnxruntime PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
    /path/to/onnxruntime/libonnxruntime.so)

target_link_libraries(your_library onnxruntime)

其中，/path/to/onnxruntime 是您解压缩的 ONNX Runtime 库的路径。

4. 在您的项目中使用 ONNX Runtime 库，您可以使用以下代码：

#include <onnxruntime_cxx_api.h>

Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
Ort::SessionOptions session_options;
Ort::Session session(env, "/path/to/model.onnx", session_options);

// Inference code goes here

其中，/path/to/model.onnx 是您要加载的 ONNX 模型的路径。

希望这可以帮助您安装 ONNX Runtime 库。

onnxruntime c++安装 linux

### 回答1：
在Linux上安装ONNX Runtime C，可以按照以下步骤进行：1. 首先，需要安装CMake和Git。可以使用以下命令进行安装：sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake git2. 接着，从ONNX Runtime的GitHub仓库中下载源代码：git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime3. 进入源代码目录，并创建一个build目录：cd onnxruntime
mkdir build
cd build4. 使用CMake生成Makefile：cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release5. 执行make命令进行编译：make6. 安装ONNX Runtime C库：sudo make install7. 最后，可以使用以下命令验证安装是否成功：ldconfig -p | grep onnxruntime如果输出中包含libonnxruntime.so，则说明安装成功。注意：在安装过程中可能会遇到一些依赖项缺失的问题，需要根据错误提示进行安装。

### 回答2：
在Linux系统上安装ONNX Runtime C库可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的Linux系统具备可靠的网络连接。

2. 下载ONNX Runtime C库的源代码，可以从ONNX Runtime的GitHub仓库中获取。使用git命令克隆代码仓库：git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
或者直接下载ZIP文件并解压缩。

3. 进入解压后的文件夹：cd onnxruntime

4. 安装依赖项：ONNX Runtime C库有一些依赖项需要预先安装在系统中，具体依赖项请参考ONNX Runtime官方文档。根据你的Linux发行版，使用包管理工具（例如apt、yum）安装依赖项，例如：sudo apt install build-essential cmake git libcurl4-openssl-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libpng-dev

5. 创建构建目录并进入：mkdir build && cd build

6. 在构建目录下执行CMake命令生成Makefile：cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

7. 执行make命令进行编译：make -j4

8. 编译完成后，你可以在build目录下找到生成的ONNX Runtime链接库。

9. 安装ONNX Runtime库可以将其复制到系统库目录中，例如：sudo cp libonnxruntime.so /usr/local/lib

10. 添加ONNX Runtime库的链接路径到系统库的配置文件：sudo sh -c 'echo /usr/local/lib > /etc/ld.so.conf.d/onnxruntime.conf'

11. 更新库配置并使其生效：sudo ldconfig

至此，你已经成功在Linux系统上安装了ONNX Runtime C库。可以根据需要在你的C/C++项目中使用ONNX Runtime来运行ONNX模型。

### 回答3：
在Linux系统中安装ONNX Runtime C库需要进行以下步骤：

1. 确保你的Linux系统已经安装了CMake和GCC编译器，你可以通过运行命令`cmake --version`和`gcc --version`来检查它们是否已经安装。

2. 下载ONNX Runtime的源码，你可以在ONNX Runtime的GitHub页面上找到最新的版本。使用`git clone`命令将源码克隆到本地。

3. 在终端中进入源码目录，在该目录下创建一个名为`build`的文件夹，并进入该文件夹。

4. 运行`cmake`命令来生成构建系统所需的Makefile。你可以使用以下命令：

   cmake ..

这将使用CMake配置源码目录下的CMakeLists.txt文件，并在`build`文件夹中生成Makefile和其他必要的文件。

5. 运行`make`命令来编译源码并生成ONNX Runtime C库。你可以使用以下命令：

   make -j$(nproc)

这将使用GCC编译器编译源码，并在`build`文件夹中生成ONNX Runtime C库文件。

6. 安装编译好的ONNX Runtime C库，可以使用以下命令：

   sudo make install

这将将编译好的库文件复制到系统库文件夹中，使其可在系统中被其他程序调用。

完成上述步骤后，你应该已经成功在Linux上安装了ONNX Runtime C库。你可以在你的C/C++项目中使用该库来加载、运行和推理ONNX模型。-