line_shift = row.geometry .translate(3,3) AttributeError: 'LineString' object has no attribute 'translate'
时间: 2023-11-13 20:54:05 浏览: 36
这个错误的原因是 LineString 对象没有 translate() 方法。只有 Point、LineString、LinearRing 和 Polygon 对象才有 translate() 方法。如果要移动 LineString 对象,可以使用 Shapely 的 affinity 模块中的 translate() 方法。
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start_point_on_line = line_geometry.firstPoint start_point_on_line_geometry = arcpy.PointGeometry(start_point_on_line, line_geometry.spatialReference) intersecting_features = arcpy.Intersect_analysis([start_point_on_line_geometry, input_features], arcpy.Geometry())
根据您提供的代码片段,我注意到问题可能出现在 `arcpy.Intersect_analysis` 中的参数 `arcpy.Geometry()` 上。`arcpy.Geometry()` 是一个空的几何对象,不适用于交集分析。
要执行交集分析,您需要提供一个有效的要素类或要素集合作为第二个参数,用于与 `start_point_on_line_geometry` 进行交集操作。请确保 `input_features` 是一个有效的要素类或要素集合。
下面是修正后的代码:
```python
start_point_on_line = line_geometry.firstPoint
start_point_on_line_geometry = arcpy.PointGeometry(start_point_on_line, line_geometry.spatialReference)
intersecting_features = arcpy.Intersect_analysis([start_point_on_line_geometry, input_features], "in_memory\\intersections")
```
在上述代码中,我假设您想将交集结果保存到内存中的 `"in_memory\\intersections"` 图层中。您可以根据需要修改此路径,或使用文件路径来保存结果。
请确保 `input_features` 是一个有效的要素类或要素集合,并且具有正确的路径和文件名。如果问题仍然存在,请提供更多的代码上下文或错误信息,以便我能够更准确地帮助您解决问题。
min_height_point = pcd.get_transform().inverse().transform(min_height_point.T).T AttributeError: 'open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud' object has no attribute 'get_transform'
非常抱歉,Open3D的版本更新导致了上面的代码错误。在最新版本的Open3D中,PointCloud类没有get_transform()方法。取而代之的是,您可以使用PointCloud类的get_rotation_matrix()和get_translation()方法来获取变换矩阵,然后使用Numpy库的dot()函数将点转换回点云坐标系。
下面是更新后的示例代码片段:
```
import open3d as o3d
import numpy as np
# 读入点云文件
pcd = o3d.io.read_point_cloud("path/to/pointcloud.pcd")
# 将点云转换为Numpy数组
points = np.asarray(pcd.points)
# 计算最小高度值
min_height = np.min(points[:, 2])
# 将最小高度值转换回点云坐标系
min_height_point = [0, 0, min_height]
min_height_point = np.asarray(min_height_point)
min_height_point = min_height_point.reshape(1, -1)
# 获取变换矩阵
rot_mat = np.asarray(pcd.get_rotation_matrix())
trans_mat = np.asarray(pcd.get_translation())
transform_mat = np.eye(4)
transform_mat[:3, :3] = rot_mat
transform_mat[:3, 3] = trans_mat
# 将点转换回点云坐标系
min_height_point = np.concatenate([min_height_point, np.ones((1, 1))], axis=1)
min_height_point = np.dot(transform_mat, min_height_point.T).T[:, :3]
print("点云的最低高度值为:", min_height_point[0, 2])
```
请注意,由于我无法直接访问您的点云数据,因此上面的代码片段仅供参考,并可能需要根据您的具体情况进行调整。