DtypeWarning: Columns (4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.

这个警告是由于读取数据时，Pandas无法确定某些列的数据类型，因为这些列中包含了不同的数据类型。为了避免这个警告，可以在读取数据时指定数据类型，或者设置`low_memory=False`来强制Pandas使用更多的内存来确定数据类型。

如果你是使用Pandas的read_csv()函数读取数据的话，可以在函数中设置dtype参数指定每列的数据类型。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', dtype={'column1': int, 'column2': str})

其中，'column1'和'column2'分别为你要指定数据类型的列名。具体的数据类型可以参考Pandas官方文档。

如果你的数据集很大，而且内存有限，可以设置`low_memory=False`来强制Pandas使用更多的内存来确定数据类型。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', low_memory=False)

注意：如果你的数据集非常大，强制Pandas使用更多的内存可能会导致内存溢出。