C:\ProgramData\ipykernel_21252\1567200428.py:16: DtypeWarning: Columns (74,82,85,88) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. df = pd.read_csv(filename) Traceback (most recent call last): Cell In[3], line 119 data_set_3 = data_set('LB9LC30F4KALA6570.csv') Cell In[3], line 93 in data_set data_1 = data_processing(filename) Cell In[3], line 76 in data_processing median_99 = np.percentile(df[col], 99) File <array_function internals>:180 in percentile File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:4166 in percentile return _quantile_unchecked( File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:4424 in _quantile_unchecked r, k = _ureduce(a, File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:3725 in _ureduce r = func(a, **kwargs) File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:4593 in _quantile_ureduce_func result = _quantile(arr, File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:4699 in _quantile take(arr, indices=-1, axis=DATA_AXIS) File <array_function internals>:180 in take File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:190 in take return _wrapfunc(a, 'take', indices, axis=axis, out=out, mode=mode) File D:\ProgramData\Anacoda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:57 in _wrapfunc return bound(*args, **kwds) IndexError: cannot do a non-empty take from an empty axes.
时间: 2023-08-07 18:08:38 浏览: 151
根据您提供的错误信息,这是一个索引错误(IndexError)。错误的原因是在代码的某个地方试图从一个空的轴(axes)中取值,导致无法进行非空取值操作。
根据错误信息中的代码和堆栈跟踪,问题可能出现在以下几个地方:
1. 在第16行尝试读取CSV文件时,可能存在问题。请确保文件路径正确,并且文件中没有任何问题。
2. 在第76行计算某个列的99%分位数时,可能出现了空的轴。这可能是因为该列没有任何数据或存在其他问题。
为了更好地帮助您解决问题,请提供以下信息:
1. 代码中涉及的相关代码片段,特别是第76行附近的代码。
2. 您使用的Python库和版本信息,特别是涉及到数据处理和分析的库,如pandas和numpy。
根据提供的信息,我将尽力帮助您找到解决方案。
相关问题
C: ProgramData\ipykernel_19328\2567121423.py:15: Futurewarning: The frame.append method is deprecatedand will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
这是一个警告提示,提示你使用 `pandas.concat` 方法来替代 `DataFrame.append` 方法。
在你的代码中,使用了 `new_rows = new_rows.append(new_row, ignore_index=True)` 将新行数据添加到 `new_rows` DataFrame 中。然而,该方法在将来的 pandas 版本中会被移除,因此推荐使用 `pandas.concat` 方法来进行行的合并。
要使用 `pandas.concat` 方法,你可以将 `new_row` 转换为 DataFrame,并将其与 `new_rows` 进行合并。可以按照以下方式修改你的代码:
```python
new_row_df = pd.DataFrame(new_row)
new_rows = pd.concat([new_rows, new_row_df], ignore_index=True)
```
这样修改后,警告将不再出现,并且你的代码将使用推荐的方法进行行的合并。
希望这个解答对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
C:\ProgramData\Cyvera\LocalSystem\Download\content\TrapsCommon_pb2.py 具体什么文件
C:\ProgramData\Cyvera\LocalSystem\Download\content\TrapsCommon_pb2.py 是一个Python文件,它属于Cyvera Traps软件的一部分。该文件是用于定义和实现TrapsCommon_pb2模块的代码。TrapsCommon_pb2模块是Cyvera Traps软件中用于处理通用数据结构的模块之一。
TrapsCommon_pb2.py 文件包含了一些类和函数,用于定义和处理TrapsCommon_pb2模块中的数据结构。这些数据结构可能包括与Traps软件相关的配置信息、日志数据、事件信息等。
如果你需要详细了解TrapsCommon_pb2.py 文件的具体内容和功能,建议查看该文件的源代码或者参考Cyvera Traps软件的相关文档。