C: ProgramData\ipykernel_19328\2567121423.py:15: Futurewarning: The frame.append method is deprecatedand will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.

这是一个警告提示，提示你使用 `pandas.concat` 方法来替代 `DataFrame.append` 方法。

在你的代码中，使用了 `new_rows = new_rows.append(new_row, ignore_index=True)` 将新行数据添加到 `new_rows` DataFrame 中。然而，该方法在将来的 pandas 版本中会被移除，因此推荐使用 `pandas.concat` 方法来进行行的合并。

要使用 `pandas.concat` 方法，你可以将 `new_row` 转换为 DataFrame，并将其与 `new_rows` 进行合并。可以按照以下方式修改你的代码：

new_row_df = pd.DataFrame(new_row)
new_rows = pd.concat([new_rows, new_row_df], ignore_index=True)

这样修改后，警告将不再出现，并且你的代码将使用推荐的方法进行行的合并。

希望这个解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. `np.bool` was a deprecated alias for the builtin `bool`. To avoid this error in existing code, use `bool` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.bool_` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_testing.py:24: FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar. import pandas._libs.testing as _testing C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_testing.py:24: FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar. import pandas._libs.testing as _testing

这个错误是因为你在代码中使用了`np.bool`，而在最新的NumPy版本中，`np.bool`已经被弃用了。为了解决这个问题，你可以直接使用`bool`来替代`np.bool`。这样做不会改变任何行为，而且是安全的。如果你确实需要使用NumPy的标量类型，可以使用`np.bool_`代替。

另外，你可能还会看到一些关于未来警告的信息，这是因为在未来的版本中，`np.bool`将被定义为相应的NumPy标量。不过，为了保持兼容性，建议你尽快修改代码中的`np.bool`。

如果你需要更多详细信息和指导，请参考NumPy的发布说明文档：https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 157, in <module> for step, (x, y) in enumerate(train_loader): File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 634, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 678, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) [Previous line repeated 800 more times] File "D:\pythonProject\main.py", line 36, in __getitem__ filename = os.path.basename(self.filenames[idx]) IndexError: list index out of range

这个错误提示是索引超出了列表的范围。在你的代码中，程序出现了一连串的递归调用，导致idx的值一直增加，直到超出了self.filenames列表的索引范围，从而引发了IndexError异常。建议检查你的代码，确保递归调用的正确性，检查self.filenames列表中是否存在足够的元素以避免出现索引超出范围的情况。