slowfast安装

SlowFast是一种用于视频动作识别的深度学习模型框架，它结合了慢速（slow）和快速（fast）路径处理，以捕捉时空信息。以下是SlowFast的一般安装步骤：

1. **环境准备**：
- 安装Python及其基本库，如pip、setuptools等。
- 如果尚未安装PyTorch，需要先安装它，因为SlowFast是在PyTorch上构建的。

2. **官方GitHub仓库克隆**：

   git clone https://github.com/facebookresearch/SlowFast.git

3. **依赖项安装**：
- 进入项目目录并创建虚拟环境（如果未使用）：

     cd SlowFast
     python -m venv venv
     source venv/bin/activate

- 使用pip安装所需的软件包，例如TensorRT（如果计划使用硬件加速）：

     pip install -r requirements.txt

4. **配置文件**：
- 编辑`config`文件夹下的配置文件，比如`config/defaults.yaml`，根据需要调整模型、数据集和训练设置。

5. **运行实验**：
- 调用`python tools/train_net.py`开始训练，或者根据需求选择`tools/test_net.py`进行评估。

6. **注意**：
- 首次运行可能会比较耗时，因为它会下载预训练模型的权重或其他大型数据。