slowfast模型安装顺序

安装SlowFast模型的顺序如下：

1. 安装Ubuntu操作系统（如果您已经安装了Ubuntu，则可以跳过此步骤）。

2. 安装CUDA和cuDNN。您可以通过以下链接下载适合您的CUDA和cuDNN版本：

- CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- cuDNN：https://developer.nvidia.com/cudnn

安装过程中，请按照提示进行操作。

3. 安装Anaconda。您可以从以下链接下载适合您的Anaconda版本：

- https://www.anaconda.com/products/individual

安装过程中，请按照提示进行操作。

4. 创建Anaconda环境。您可以使用以下命令创建一个名为"slowfast"的环境：

   conda create --name slowfast python=3.7

5. 激活环境。您可以使用以下命令激活名为"slowfast"的环境：

   conda activate slowfast

6. 安装PyTorch和torchvision。您可以使用以下命令安装适合您的PyTorch和torchvision版本：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

7. 安装其他依赖项。您可以使用以下命令安装其他依赖项：

   pip install opencv-python-headless av einops pyyaml yacs

8. 克隆SlowFast代码库。您可以使用以下命令将SlowFast代码库克隆到本地：

   git clone https://github.com/facebookresearch/SlowFast.git

9. 安装SlowFast依赖项。进入SlowFast代码库的根目录，并使用以下命令安装SlowFast的其余依赖项：

   pip install -r requirements.txt

10. 编译运行库。进入SlowFast代码库的根目录，并使用以下命令编译并安装运行库：

   python setup.py build develop

安装完成后，您就可以使用SlowFast模型了。