hive中某一字段数据为文字+M+数字，如何根据字段中数字部分进行排序

在Hive中，如果你的字段数据格式为文字加"M"再加数字（例如 "Product A M123" 或者 "Product B M456"），并且你想根据这个数字部分进行排序，你可以先创建一个自定义函数或者使用内置的UDF（用户定义函数）来解析并提取出数字。然后，将这个数字作为排序依据。

首先，定义一个函数来分割和提取数字，假设函数名叫做`extractNumber`：

CREATE TEMPORARY FUNCTION extractNumber(text STRING)
RETURNS BIGINT
AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.generic.GenericUDFExtractNum';

接着，在排序查询中使用这个函数：

SELECT *
FROM your_table
ORDER BY extractNumber(SUBSTRING(product_code, LENGTH('M') + 1)) DESC;

这将返回一个按照数字降序排列的结果。如果你想升序排序，则去掉`DESC`关键字。

注意，这里假设你的数据中"M"之后总是会接上一个数字。如果数据结构有变，函数可能需要进行相应的调整。

相关问题

Hive 拼接字段按照某一个字段降序排序

在Hive SQL中，如果你想要按照某个字段进行降序排序并拼接结果，你可以使用`ORDER BY`和`UNION ALL`或者`JOIN`操作。这里有一个例子：

SELECT column1, column2, ... -- 指定需要合并的字段
FROM (
    SELECT field_to_sort DESC
    FROM table_name -- 替换为你的表名
) sorted_table
UNION ALL
(
    SELECT column1, column2, ...
    FROM another_table -- 另一个需要合并的表
)
ORDER BY field_to_sort DESC;

在这个查询中，首先对`field_to_sort`字段按降序排序生成一个新的临时表`sorted_table`，然后将这个临时表与其他表通过`UNION ALL`连接起来，并最终对整个结果集再次按照`field_to_sort`降序排序。

如果你想通过JOIN操作达到同样的效果，可以这样做：

SELECT A.column1, A.column2, ... -- 表A的字段
FROM table_name A
LEFT JOIN table_name B ON A.common_field = B.common_field -- 如果是JOIN两个相同的表，可以省略B
ORDER BY A.field_to_sort DESC
UNION ALL
(
    SELECT C.column1, C.column2, ... -- 表C的字段
    FROM table_name C
)
ORDER BY C.field_to_sort DESC;

在这里，`common_field`是两个表之间的关联字段。

hive将多个字段数据拼接起来并将其次有个调用次数字段sum聚合起来排序

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户通过SQL查询大规模分布式存储的数据。如果你想在Hive中将多个字段的数据拼接，并计算某个字段（例如调用次数字段）的总和，然后按照这个总和进行排序，你可以使用`CONCAT()`函数拼接字段，`SUM()`函数求和，以及`ORDER BY`语句进行排序。

假设有一个名为`table_name`的表，其中包含`field1`, `field2`, 和 `call_count`等字段，你可以编写如下的HQL（Hive的SQL方言）查询：

SELECT 
    CONCAT(field1, '-', field2) AS combined_field, 
    SUM(call_count) AS total_calls
FROM 
    table_name
GROUP BY 
    combined_field
ORDER BY 
    total_calls DESC;

这个查询做了以下几件事：
1. 使用`CONCAT(field1, '-', field2)`将`field1`和`field2`字段合并为一个新的字符串字段`combined_field`。
2. 使用`SUM(call_count)`计算每个组合的`call_count`字段值之和。
3. 使用`GROUP BY combined_field`对结果按新的`combined_field`字段分组。
4. 最后，`ORDER BY total_calls DESC`按照`total_calls`的总和降序排列结果。