抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。 字段排序，类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为 String，且值为 某日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）

### 回答1：
您可以使用 Apache Hive 的 INSERT INTO 语句来实现抽取 shtd_store 库中 CUSTOMER 表的全量数据到 ods 库中的 customer 表中，同时添加静态分区。示例代码如下：

INSERT INTO TABLE ods.customer
PARTITION (partition_date='yyyyMMdd')
SELECT *
FROM shtd_store.CUSTOMER
ORDER BY column1, column2, ...;

其中，`partition_date` 是分区字段的名称，`'yyyyMMdd'` 是分区的值，请根据实际需求替换为实际的分区字段值。在 SELECT 子句中，您可以使用 `ORDER BY` 子句对 CUSTOMER 表中的字段进行排序，保证导入到 ods.customer 表中的数据按照指定顺序排列。

请注意，在插入数据之前，您需要先确保 ods 库中的 customer 表存在，且分区字段的类型和名称与代码中的定义一致。

### 回答2：
要抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer，并按照要求进行字段排序和添加静态分区，分区字段类型为String，值为某日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。

首先，需要创建一个名为customer的表，在ods库下，并指定静态分区字段和类型。静态分区字段的类型为String，可以使用以下代码创建该表：

CREATE TABLE ods.customer (
  -- 添加表字段，字段类型与shtd_store库中CUSTOMER表的字段类型保持一致
)
PARTITIONED BY (partition_date string);

接下来，可以使用INSERT...SELECT语句来抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据，并将其插入到ods库的customer表中。为了实现字段排序，可以在SELECT语句中按照排序要求对字段进行排序。

假设某日期为20211001，可以使用以下代码完成数据抽取和插入操作：

INSERT OVERWRITE TABLE ods.customer PARTITION (partition_date='20211001')
SELECT 
  -- 按照字段排序要求选择字段，并保持字段顺序与CREATE TABLE中的字段顺序一致
FROM shtd_store.CUSTOMER;

以上代码将shtd_store库中CUSTOMER表的全量数据抽取并插入到ods库的customer表中，同时添加了静态分区，分区字段为partition_date，类型为String，并设置为20211001。

需要注意的是，根据实际情况修改上述代码中的表名、字段名、日期值等部分，确保代码的准确性和适应性。

### 回答3：
要抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer，首先我们需要创建ods库中的customer表，并指定字段的排序和类型保持不变。同时，我们还需要为目标表添加静态分区，分区字段类型为String，值为某个特定日期（分区字段的格式为yyyyMMdd）。

首先，我们可以使用Hive命令或者HiveQL来完成这个任务。以下是示例代码：

1. 创建ods库中的customer表：

CREATE TABLE ods.customer (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING
) PARTITIONED BY (date STRING) CLUSTERED BY (id) SORTED BY (id) INTO 2 BUCKETS;

在创建表时，我们通过PARTITIONED BY指定了date字段为分区字段，类型为String。

2. 抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据并插入ods.customer表：

INSERT OVERWRITE TABLE ods.customer PARTITION(date='20221231')
SELECT id, name, age, address
FROM shtd_store.CUSTOMER;

以上代码中，我们使用INSERT OVERWRITE TABLE语句将shtd_store库中CUSTOMER表的数据插入到ods.customer表中，并指定了date字段的分区值为某个日期（例如20221231）。

注意：实际使用时，需要根据数据库和表的实际情况进行修改。

以上就是按照要求抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer的步骤。通过指定字段排序、类型保持不变，并添加静态分区，我们可以有效地将数据从源表抽取到目标表中。