python已知矩阵画有向图代码

在Python中，可以使用`networkx`库来创建有向图，并将矩阵数据转换成边连接节点。首先，你需要安装`networkx`，如果还没有安装，可以使用`pip install networkx`。

下面是一个简单的例子，假设你有一个二维列表表示邻接矩阵：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# 定义邻接矩阵
adj_matrix = [
    [0, 1, 1],
    [1, 0, 1],
    [1, 1, 0]
]

# 将矩阵转换为无向图，因为网络X默认处理的是无向图
graph = nx.from_numpy_array(adj_matrix)

# 创建有向图（如果需要）
directed_graph = nx.DiGraph(graph)

# 将矩阵转置并添加方向
if directed_graph.is_directed():  # 如果已经是-directed，无需转置
    adj_matrix_directed = adj_matrix.T
else:
    adj_matrix_directed = adj_matrix
    for i in range(len(adj_matrix)):
        for j in range(i+1, len(adj_matrix[i])):
            if adj_matrix_directed[j][i] > 0:
                graph.add_edge(i, j, weight=adj_matrix_directed[j][i])

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(directed_graph)  # 使用spring布局算法
nx.draw_networkx_nodes(directed_graph, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(directed_graph, pos, width=2, arrows=True)  # 显示箭头表示方向
plt.show()