用python写一个代码：已知一个用邻接矩阵表示的有向有环图，还有一个一维矩阵表示每个节点的用时，自定义起点和终点，如何得到总时间最小的路径

你好，关于你的问题，我会尽力回答。

可以使用Dijkstra算法来解决这个问题。下面是使用Python实现该算法的代码：

import heapq

def dijkstra(graph, start, end, times):
    distances = {start: 0}
    visited = set()
    heap = [(0, start, [])]
    
    while heap:
        (distance, node, path) = heapq.heappop(heap)
        if node in visited:
            continue
            
        visited.add(node)
        path = path + [node]
        
        if node == end:
            return path, distance
        
        for neighbor in graph[node]:
            time = times[neighbor-1]
            new_distance = distance + time
            if neighbor not in distances or new_distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = new_distance
                heapq.heappush(heap, (new_distance, neighbor, path))
    
    return None

参数说明：

- graph: 邻接矩阵表示的有向有环图，如[[0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0]]
- start: 起点节点编号，如1
- end: 终点节点编号，如4
- times: 每个节点的用时，如[5, 3, 2, 4]

返回结果为最小路径和与路径列表，如([1, 2, 4], 9)表示从起点1到终点4的最小路径为[1, 2, 4]，总用时为9。

注意：该算法只适用于有向无环图，如果存在环路需要使用其他算法。此外，为了方便计算，节点编号从1开始连续编号，矩阵中的元素表示从一个节点到另一个节点的边权值，如0表示没有边，非0的数字表示边的权值。