hadoop下运行jar包的命令是什么

要在Hadoop上运行一个JAR包，你可以使用以下命令：

hadoop jar <JAR文件路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>

其中，`<JAR文件路径>`是你要执行的JAR文件的路径，`<主类名>`是你的Java程序中包含main方法的类的完全限定名，`<输入路径>`是输入数据的路径，`<输出路径>`是输出结果的路径。

例如，如果你的JAR文件名为`myjob.jar`，主类名为`com.example.MyJob`，输入路径为`/input`，输出路径为`/output`，那么运行命令如下：

hadoop jar myjob.jar com.example.MyJob /input /output

你可以根据自己的实际情况调整这些参数。此命令将启动Hadoop集群，并在集群上运行你的JAR包的主类。输入数据将从指定的输入路径读取，处理后的结果将写入指定的输出路径。

希望对你有所帮助！

相关问题

hadoop运行jar包命令

Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。如果你想在Hadoop上运行一个JAR包，你需要使用Hadoop的命令行工具Hadoop Distributed File System (HDFS) 和YARN（Yet Another Resource Negotiator）的`jar`命令。基本的命令格式如下：

hadoop jar <jar_file_name> <main_class_name> [args...]

这里参数解释如下：
- `<jar_file_name>`: 是你的JAR文件的完整路径和名称。
- `<main_class_name>`: JAR文件中包含的主类名，这个类通常是程序的入口点。
- `[args...]`: 可选的命令行参数，这些参数会被传递给主类。

例如，如果你有一个名为`myapp.jar`的JAR文件，其中的主类是`com.example.MyApp`，你可以这样运行：

hadoop jar /path/to/myapp.jar com.example.MyApp arg1 arg2

hadoop运行wordcount jar包

Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。WordCount是Hadoop的一个经典示例程序，它是最基础的分布式文本处理任务，目的是统计输入文件中每个单词出现的次数。运行WordCount JAR包通常需要以下步骤：

1. **创建WordCount程序**: 首先，你需要编写WordCount的MapReduce程序，包括Mapper和Reducer两个部分。Mapper负责读取输入文件、分割行并提取单词，Reducer则接收Mapper的键值对，合并相同键的计数。

2. **构建JAR包**: 使用诸如Hadoop Streaming或Hadoop的`hadoop jar`命令将源代码编译打包成一个JAR文件，这通常会在src/main/java目录下生成。

3. **配置环境**: 确保你的Hadoop环境已经配置好，并且Hadoop bin目录添加到系统路径中。

4. **提交作业**: 在Hadoop集群的命令行工具如Hadoop CLI或者YARN客户端中，通过`hadoop jar`命令提交你的JAR包，指定输入和输出目录，以及Mapper和Reducer类名，例如：

   hadoop jar your-wordcount-jar.jar wordcount /input /output

其中 `/input` 是输入文件路径，`/output` 是输出结果存放的位置。

5. **查看结果**: 完成后，你可以从指定的输出目录中看到单词及其对应的计数。