opencv c++ 二值化

在OpenCV库中，二值化是一种图像处理技术，通常用于将灰度图像转换为黑白两色（二进制）图像。这一步骤有助于简化图像分析，突出重要的特征或者去除噪声。在C++中，可以使用`cv::threshold()`函数来进行二值化操作。

以下是基本步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat img; // 假设img是一个已经读取的灰度图像
cv::Mat binaryImage;

// 定义阈值范围，比如0-127对应白色，128及以上对应黑色
double thresholdValue = 128;
cv::THRESH_BINARY, // 使用二值化方法
     toZero, // 输出图像小于阈值的地方变为0，大于等于阈值的地方不变
     binaryImage, // 输出结果
     thresholdValue); // 阈值

imshow("Original Image", img);
imshow("Binary Image", binaryImage);
waitKey();

在这个例子中，`cv::THRESH_BINARY`表示简单的二值化，`toZero`意味着像素低于阈值的地方设置为黑色（即0）。你可以调整阈值、二值化方法（如`cv::THRESH_BINARY_INV`反相等）来适应特定的应用需求。