opencv二值化c++

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在C++中，OpenCV提供了一套强大的接口来进行图像二值化操作，这是图像处理中的基本步骤之一，用于将图像转换为黑白二值形式，便于后续的边缘检测、形状分析等任务。

二值化通常有两种方法：
1. **全局阈值法**：对整个图像应用一个固定阈值，像素值大于等于该阈值的设为白色，小于则设为黑色。使用`cv::threshold()`函数实现。

cv::Mat src, gray, binary;
cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
double threshold_value, max_value = src.max();
cv::threshold(gray, binary, threshold_value, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU); // 自动选择阈值

2. **自适应阈值法**：这种方法会根据图像局部的均值或方差动态调整阈值，避免因为光照变化等原因导致的二值化效果不佳。可以使用`cv::adaptiveThreshold()`函数。

cv::Mat adaptive_binary;
cv::adaptiveThreshold(gray, adaptive_binary, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C | cv::THRESH_BINARY, cv::THRESH_BINARY_INV, 11, 2);