R中nom1 <- nomogram(fit1, fun=plogis,fun.at=c(.001, .01, .05, seq(.1,.9, by=.1), .95, .99, .999),lp=F, funlabel="Low weight rate")

在R中，`nomogram()`函数用于创建一个预测模型的名义图（nomogram）。根据你提供的代码，`nom1 <- nomogram(fit1, fun = plogis, fun.at = c(.001, .01, .05, seq(.1, .9, by = .1), .95, .99, .999), lp = F, funlabel = "Low weight rate")`，它使用了以下参数和对象：

- `fit1`: 逻辑回归模型对象，例如使用`lrm()`函数拟合的模型。
- `fun`: 用于转换线性预测值的函数，这里使用了`plogis`函数，它将线性预测值转换为概率。
- `fun.at`: 指定在名义图上显示的概率值或转换后的线性预测值。
- `lp`: 一个逻辑值，指定是否使用对数比例（logit scale）来绘制名义图。在这里，`lp = F`表示不使用对数比例。
- `funlabel`: 名义图的标题，这里设置为"Low weight rate"。

通过运行该代码，将会生成一个名为`nom1`的名义图对象。你可以使用`plot()`函数来显示该名义图，如`plot(nom1)`。这将在图形设备上显示名义图，并根据指定的参数和模型结果生成相应的图形。

请确保在运行该代码之前，已经安装并加载了适用的包（如`rms`），并且`fit1`是一个有效的逻辑回归模型对象。