结构化分析——绘出案例系统的数据流图

结构化分析是一种面向过程的系统分析方法，其主要目的是对系统进行逐步细化，最终得到详细的设计和实现方案。在结构化分析中，数据流图是一种重要的工具，它用于描述系统的功能、数据流和处理过程等。

下面我将以一个简单的在线购物系统为例，介绍如何绘制数据流图。

首先，我们需要确定该系统的主要功能和数据流。假设该系统的主要功能包括用户注册、浏览商品、添加商品到购物车、提交订单等。数据流包括用户信息、商品信息、购物车信息、订单信息等。

接下来，我们可以通过以下步骤来绘制数据流图：

1. 绘制0级数据流图：0级数据流图是整个系统的总体框架，它表示系统与外部环境的交互过程。在这个例子中，0级数据流图可以用一个矩形框表示整个系统。输入数据流可以包括用户注册信息、商品浏览信息等，输出数据流可以包括商品列表、订单信息等。

2. 绘制1级数据流图：1级数据流图是对0级数据流图进行进一步细化，它描述了系统中的主要功能模块和数据流。在这个例子中，我们可以绘制以下1级数据流图：

（1）用户注册模块：该模块用于处理用户注册信息。输入数据包括用户注册信息，输出数据包括用户信息和用户ID。

（2）商品浏览模块：该模块用于展示商品信息，并允许用户进行筛选和排序。输入数据包括商品信息和用户筛选条件，输出数据包括商品列表。

（3）购物车模块：该模块用于管理用户的购物车信息。输入数据包括商品信息和用户ID，输出数据包括购物车信息。

（4）订单模块：该模块用于生成订单并处理支付事宜。输入数据包括购物车信息和用户支付信息，输出数据包括订单信息和支付结果。

3. 绘制2级数据流图：2级数据流图是对1级数据流图进一步细化，它描述了每个功能模块内部的处理过程。在这个例子中，我们可以绘制以下2级数据流图：

（1）用户注册模块：该模块包括对用户输入的注册信息进行验证、生成用户ID等处理过程。

（2）商品浏览模块：该模块包括对商品信息进行筛选、排序等处理过程。

（3）购物车模块：该模块包括对购物车信息的添加、删除等处理过程。

（4）订单模块：该模块包括生成订单、处理支付等处理过程。

通过以上步骤，我们就可以得到一个完整的数据流图，它描述了整个系统的功能、数据流和处理过程。