tail index

时间: 2023-11-25 07:04:25 浏览: 43
回答:根据引用\[1\]中的内容，tail index是指在链表中从尾部开始计算的索引位置。在引用\[1\]的示例中，tail index表示从链表尾部开始计算的节点位置。例如，tail index为0表示链表的尾节点，tail index为1表示倒数第二个节点，以此类推。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Java 实现双向且双端的链表，使用dummyHead、dummyTail、index](https://blog.csdn.net/jjwwmlp456/article/details/85337773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [使用 tail 结合 grep 查找日志关键字并高亮及显示所在行上下文](https://blog.csdn.net/weixin_36227100/article/details/114209725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [eBPF: 从 BPF to BPF Calls 到 Tail Calls](https://blog.csdn.net/weixin_43705457/article/details/123474244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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def loss( self, head_index: Tensor, rel_type: Tensor, tail_index: Tensor, ) -> Tensor:

看起来这是一个知识图谱嵌入模型中的loss函数，其中head_index表示头实体的索引，tail_index表示尾实体的索引，rel_type表示关系类型。一般来说，知识图谱嵌入模型的目标是将实体和关系嵌入到低维向量空间中，使得...

def deleteAtIndex(self,index): if index < 0 or index >= self.size: return if index == 0: self.head = self.head.next if self.head: self.head.prev = None else: self.tail = None elif index == self.size - 1: self.tail = self.tail.prev if self.tail: self.tail.next = None else: self.head = None else: if index < self.size // 2: current = self.head for i in range(index): current = current.next else: current = self.tail for i in range(self.size - index - 1): current = current.prev current.prev.next = current.next current.next.prev = current.prev self.size -= 1 代码解释

其中，self.head 和 self.tail 分别表示链表的头节点和尾节点，self.size 表示链表的大小。具体解释如下： 1. 如果 index 小于 0 或者大于等于链表的大小，则直接返回，不进行删除操作。 2. 如果要删除的是头节点...

解读这段代码class randomSequentialSampler(sampler.Sampler): def __init__(self, data_source, batch_size): self.num_samples = len(data_source) self.batch_size = batch_size def __iter__(self): n_batch = len(self) // self.batch_size tail = len(self) % self.batch_size index = torch.LongTensor(len(self)).fill_(0) for i in range(n_batch): random_start = random.randint(0, len(self) - self.batch_size) batch_index = random_start + torch.range(0, self.batch_size - 1) index[i * self.batch_size:(i + 1) * self.batch_size] = batch_index # deal with tail if tail: random_start = random.randint(0, len(self) - self.batch_size) tail_index = random_start + torch.range(0, tail - 1) index[(i + 1) * self.batch_size:] = tail_index return iter(index) def __len__(self): return self.num_samples

- tail 表示剩余样本数。 - index 是一个长度为数据集大小的 LongTensor，用于存放样本下标。 - 通过循环，对每个 batch 随机选择起始样本下标，并将 batch 中每个样本的下标存储到 index 中。 - 处理剩余...

df = df.reindex(pd.date_range(df.head(1).index[0], df.tail(1).index[0], freq='H'))

The code first selects the first and last timestamps in the original index using the "head" and "tail" methods of the DataFrame, respectively. It then creates a new index using the "date_range" ...

续写以下程序，实现求多项式一次导的功能#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> typedef struct p { int coef; // 系数 int index; // 指数 struct p *next; } polynomial; // 创建多项式链表 polynomial *create(int num) { polynomial *head, *tail, *p; int coef, index; //新建结点 head = (polynomial *)malloc(sizeof(polynomial)); head->next = NULL; tail = head; for(int i=1;i<=num;i++) { printf("请输入第%d个项的系数和指数:" , i); scanf("%d%d", &coef,&index); while(coef==0) { printf("输入错误，请重新输入多项式的系数！"); scanf("%d", &coef); } if (coef != 0) { p = (polynomial *)malloc(sizeof(polynomial)); p->coef = coef; p->index = index; tail->next = p; //尾插法插入节点 tail = p; } } tail->next = NULL; return head; }

p->coef = p->coef * p->index; // 系数乘以指数 p->index--; // 指数减一 if (p->index ) { // 如果指数小于0，删除该节点 polynomial *q = p; p = p->next; head->next = p; free(q); } else { head = p;...

def deleteAtIndex(self, index: int) -> None: #如果 index 小于 0 或者大于等于链表的大小，则直接返回，不进行删除操作。 if index < 0 or index >= self.size: return #如果要删除的是头节点，将头节点指向下一个节点，并将下一个节点的 prev 指向空。如果链表只有一个节点，将尾节点也置空。 if index == 0: self.head = self.head.next if self.head: self.head.prev = None else: self.tail = None #如果要删除的是尾节点，将尾节点指向前一个节点，并将前一个节点的 next 指向空。如果链表只有一个节点，将头节点也置空。 elif index == self.size - 1: self.tail = self.tail.prev if self.tail: self.tail.next = None else: self.head = None #如果要删除的是中间节点，先计算当前节点是在链表的前半段还是后半段，从而选择从头节点还是尾节点开始遍历，直到找到要删除的节点。将该节点的 prev 的 next 指向该节点的 next，将该节点的 next 的 prev 指向该节点的 prev。 if index < self.size // 2: current =self.head for i in range(index): current = current.next current.prev.next = current.next current.next.prev = current.prev else: current = self.tail #从结尾开始遍历寻找index for i in range(self.size-1,index,-1): current = current.prev current.prev.next = current.next current.next.prev = current.prev self.size -= 1 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'next'

这段代码看起来像是一个双向链表的删除操作，其中包括了三种情况：删除头节点、删除尾节点和删除中间节点。如果要删除的是头节点，则将头节点指向下一个节点，并将下一个节点的 prev 指向空。如果要删除的是尾节点，...

约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

self.tail = None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == ...

把这个结构体改名为charbufftypedef struct { uint8_t *data; //!< Array of data, stored on the heap. uint32_t head; //!< Index in the array of the oldest element. uint32_t tail; //!< Index in the array of the youngest element. uint32_t size; //!< Size of the data array. } Queue; Queue charBuf;这段代码什么意思

这段代码定义了一个名为Queue的结构体，其包含了四个成员变量：data、head、tail和size。其中data是一个指向uint8_t类型的指针，指向一个存储在堆上的数据数组；head是队列中最老元素的索引；tail...

svm_fifo_enqueue (svm_fifo_t * f, u32 len, const u8 * src) { u32 tail, head, free_count; svm_fifo_chunk_t *old_tail_c; f->ooos_newest = OOO_SEGMENT_INVALID_INDEX; f_load_head_tail_prod (f, &head, &tail); /* free space in fifo can only increase during enqueue: SPSC */ free_count = f_free_count (f, head, tail); if (PREDICT_FALSE (free_count == 0)) return SVM_FIFO_EFULL; /* number of bytes we're going to copy */ len = clib_min (free_count, len); if (f_pos_gt (tail + len, f_chunk_end (f_end_cptr (f)))) { if (PREDICT_FALSE (f_try_chunk_alloc (f, head, tail, len))) { len = f_chunk_end (f_end_cptr (f)) - tail; if (!len) return SVM_FIFO_EGROW; } }

2. 加载头部和尾部指针：调用 f_load_head_tail_prod 函数加载头部和尾部指针。 3. 检查 FIFO 是否已满：通过计算空闲空间的数量（free_count）来判断 FIFO 是否已满。如果空闲空间为 0，表示 FIFO 已满，函数...

把这个结构体更改命名为charbuff,并修改下列函数变量typedef struct { uint8_t *data; //!< Array of data, stored on the heap. uint32_t head; //!< Index in the array of the oldest element. uint32_t tail; //!< Index in the array of the youngest element. uint32_t size; //!< Size of the data array. } Queue; Queue charBuf; int queue_init(Queue *queue) { const uint32_t size = 4; queue->data = (uint8_t*)malloc(sizeof(uint8_t) * size); queue->head = 0; queue->tail = 0; queue->size = size; // If malloc returns NULL (0) the allocation has failed. return queue->data != 0; } int queue_is_full(Queue *queue) { return ((queue->tail + 1) == queue->head; } int queue_is_empty(Queue *queue) { return queue->tail == queue->head; } int queue_enqueue(Queue *queue, uint8_t item) { if (!queue_is_full(queue)) { queue->data[queue->tail++] = item; queue->tail %= queue->size; return 1; } else { uart_disable(); return 0; } } int queue_dequeue(Queue *queue, uint8_t *item) { if (!queue_is_empty(queue)) { *item = queue->data[queue->head++]; queue->head %= queue->size; return 1; } else { return 0; } }

< Index in the array of the oldest element. uint32_t tail; //!< Index in the array of the youngest element. uint32_t size; //! } charbuff; charbuff charBuf; int queue_init(charbuff *queue) { ...

pred_id=data['CLIENTNUM'].tail(10)pred_x=X.tail(10) clf = DecisionTreeClassifier() array length 3039 does not match index length 10怎么改clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict(X_test) predDf=pd.DataFrame({'CLIENTNUM':pred_id,'Attrition_Flag':y_pred}) print(predDf)报错

如果你使用的是 Pandas DataFrame，你可以使用 head() 或 tail() 函数来检查 DataFrame 的前几行或后几行，例如： print(X_train.head()) print(X_test.tail()) 另外，你还需要检查 y_train 和 y_test...

优化代码beta <- sqrt(qchisq(p, 1, lower.tail = F)) * se

if (is.na(cache[index])) cache[index] (p, df, lower.tail = F) return(cache[index]) } tmp (qchisq_cache(p)) beta * se 这种优化方式需要权衡内存占用和执行效率，需要根据实际情况进行选择。

Sub Main Dim index index = 1 Dim indexTe indexTe = 1 Dim test test = 1 Dim k k=1 Do crt.Screen.Send "!=================Tested " & k & " times==================" &vbCR crt.Screen.Send "enable"&vbCR crt.Screen.Send "ruijie@123"&vbCR for index=1 to 3 crt.Screen.Send "debug su" &vbCR crt.Screen.Send "execute diagnose-cmd sh tail tail -n +5 notes.log /tmp/html/ddi/server/fileupload.php"&vbCR crt.Screen.Send "/" & index &vbCR 'crt.Screen.WaitForString "changed state to up" crt.sleep 5000 If (crt.Screen.WaitForString ("//#!! 注意",5)<>True) Then test = 1 Else test = -1 End If

这段代码是一个VBScript程序的主函数Sub Main。它包含了一个循环结构，并在循环中进行一系列操作。具体来说，它使用了一个变量k作为循环的计数器，并在每次循环开始时发送一些命令到终端窗口。在循环中，它发送了...

请参考我给出的代码框架，实现对EMPLOYEE结构体为数据的双向链表的排序算法，要求按照按employeeId升序排列 typedef struct linkNode { void* data; //使用空指针使得NODE适配多种数据结构 struct linkNode* preNode; struct linkNode* nextNode; }LINKED_NODE; /*Define the struct of double linked list.*/ typedef struct { LINKED_NODE* head; LINKED_NODE* tail; size_t size; }DOUBLE_LINK_LIST; typedef struct { int employeeId; char name[20]; char ipAddress[30]; char seatNumber[20]; char group[10]; } EMPLOYEE; DOUBLE_LINK_LIST* createDoubleLinkedList() { DOUBLE_LINK_LIST* newList = (DOUBLE_LINK_LIST*)malloc(sizeof(DOUBLE_LINK_LIST)); newList->head = NULL; newList->tail = NULL; newList->size = 0; return newList; } void destroyDoubleLinkedList(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} /*Add a new node before the head.*/ void insertHead(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // void执政适配其他data类型？ {} /*Add a new node after tail.*/ void insertTail(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // 如何适配其他data类型？ {} /*Insert a new node.*/ void insertNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data,int index) // 如何适配其他data类型？ {} void deleteHead(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteTail(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} LINKED_NODE* getNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} /* 遍历链表，对每个节点执行指定操作*/ void traverseList(DOUBLE_LINK_LIST* list, void (*callback)(void*)) { LINKED_NODE* currentNode = list->head; while (currentNode != NULL) { callback(currentNode->data); currentNode = currentNode->nextNode; } } void printEmployee(void* data) {}

if (index || index > list->size) { printf("Invalid index\n"); return; } if (index == 0) { insertHead(list, data); return; } if (index == list->size) { insertTail(list, data); ...

while(1) { if (flag) { char c; ReadChar(c); AddToBuff(c); flag = 0; } if (head != tail) { char c = CharBuff[head]; head = (head + 1) % 8; SendChar(c); MorseBlink(c); } } 修改代码，如果队列非空，就从队列中取出the oldest发送到串口中，并进行莫尔斯码的闪烁。并适当修改并调用这个函数来替换sendChar void ReadFromBuff(int m) { int index = (head + m) % 8; R = CharBuff[index]; }

= tail) { char c = CharBuff[head]; head = (head + 1) % 8; MorseBlink(c); ReadFromBuff(head); SendChar(R); } } 在这里，我使用了 ReadFromBuff 函数来从队列中取出最老的元素，并发送到串口中。...

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