人工智能专利数据爬虫代码

人工智能专利数据爬虫是一种用于自动从互联网上抓取、收集人工智能相关的专利信息的程序。通常，这种代码会利用网络爬虫技术（如Python的Scrapy框架或者BeautifulSoup库），结合API接口（如WIPO、USPTO等专利数据库的公开API），按照预设的规则（如关键词搜索、特定专利分类等）去检索并下载指定类型的专利文档。

以下是简化的Python爬虫代码片段示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL和请求头
base_url = "https://patents.data.gov/"
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; AI_Patent_Crawler)'
}

def fetch_patent_data(keyword):
    url = f"{base_url}?query={keyword}"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 解析页面，提取有用的数据，如专利号、标题、申请日期等
        patents = parse_html(soup)
        return patents
    else:
        print(f"Failed to fetch data with status code {response.status_code}")

def parse_html(soup):
    # 使用正则表达式或其他方法解析HTML
    patent_list = []
    for item in soup.find_all('div', class_='patent-item'):
        patent_info = {}  # 创建字典存储专利信息
        patent_info['patent_number'] = item.find('span', class_='patent-number').text
        patent_info['title'] = item.find('h3', class_='title').text
        # ...其他信息提取...
        patent_list.append(patent_info)
    return patent_list

# 调用函数，输入关键词获取数据
keyword = "人工智能"
patents = fetch_patent_data(keyword)