yolov7网络结构 rep
时间: 2023-09-20 09:04:58 浏览: 66
根据引用和引用的内容,yolov7网络结构可以总结为以下几点:
1. 整体框架:yolov7网络由三个主要部分组成,分别是input、backbone和head。其中,backbone用于提取特征,head用于预测。
2. 网络架构:根据引用中的解读,yolov7是基于tag0.1版本的yolov7L构建的。具体的网络架构细节可以参考yolov7的arxiv论文和开源代码的github链接。
3. 不同于yolov5:与yolov5不同的是,yolov7将neck层与head层合称为head层,实际上的功能是相同的。
综上所述,yolov7网络结构是由input、backbone和head三个部分组成,其中backbone用于特征提取,head用于预测,而具体的网络架构细节可以参考相关论文和代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov7 网络架构深度解析](https://blog.csdn.net/zqwwwm/article/details/125901507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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