STR yolov7

Yolov7是一种物体检测器，它是Yolo系列模型中的一种。Yolov7在速度和准确度方面都超过了其他已知的物体检测器，并且在GPU V100上具有最高的准确度。它是在Yolov3的架构基础上进行了一些改进，包括加入了Rep的结构。Yolov7的代码可以在GitHub上找到，而网络权重和配置文件是使用Yolov7进行训练和配置的重要文件。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YoloV7实战：手把手教你使用Yolov7进行物体检测（附数据集）](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/126361009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [参数详解：yolov7模型 训练部分（train.py）](https://blog.csdn.net/weixin_43397302/article/details/126732241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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