如何用python如何用python，调用excel中的数据，并把数据标准差标准化输出，请给出最简洁的python代码，调用excel中的数据，并把数据标准差标准化输出，请给出最简洁的python代码

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件并进行数据处理。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。下面是一个简单的例子，展示如何加载数据、计算标准差并进行标准化：

import pandas as pd

# 1. 加载Excel数据
# 假设文件名为'data.xlsx', 第一个工作表是你要操作的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 2. 计算数据的标准差
std_dev = df.std()

# 3. 数据标准化 (z-score标准化)
# z_score = (column - column.mean()) / std_dev
# 对每一列应用这个公式，这里假设我们只对整个DataFrame进行标准化
df_normalized = (df - df.mean()) / std_dev

# 输出原始数据的标准差和标准化后的数据
print("原始数据的标准差：", std_dev)
print("标准化后的数据：\n", df_normalized)