np.arange(0,200)
时间: 2023-10-10 12:04:49 浏览: 49
np.arange(0,200)是一个numpy函数,用于生成一个从0到199的一维数组。这个函数的第一个参数是数组的起始值,第二个参数是数组的结束值(不包括),第三个参数是步长,默认为1。所以np.arange(0,200)将生成一个包含0到199的整数的数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.arange与np.linspace细微区别(数据溢出问题)](https://blog.csdn.net/qq_44722174/article/details/115632368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
np.arange
`np.arange` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一维数组,其参数可以指定数组的起始值、终止值和步长。具体用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个从0到4,步长为1的一维数组
arr1 = np.arange(5)
print(arr1) # [0 1 2 3 4]
# 创建一个从1到9,步长为2的一维数组
arr2 = np.arange(1, 10, 2)
print(arr2) # [1 3 5 7 9]
```
`np.arange` 可以看作是 Python 内置函数 `range` 的 NumPy 版本。但与 `range` 不同的是,`np.arange` 的步长可以为小数。