jupyter如何将excel中的nan替换成该列的平均值

您可以使用`pandas`库来处理Excel文件，并将NaN值替换为该列的平均值。下面是一个示例代码，演示了如何使用`pandas`读取Excel文件、计算每列的平均值，并将NaN值替换为该列的平均值：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 计算每列的平均值
mean_values = df.mean()

# 将NaN值替换为该列的平均值
df = df.fillna(mean_values)

# 打印替换后的结果
print(df)

请将代码中的`your_file.xlsx`替换为您的Excel文件路径。`df.mean()`函数用于计算每列的平均值，`df.fillna()`函数用于将NaN值替换为指定的值，这里使用了每列的平均值作为替换值。最后，您可以根据需要对替换后的结果进行进一步处理或输出。