html 从一个多维数组中循环读取每一维显示成一行，每一行构建一个行的数据勾选项，构建2个按钮，点击增加按钮，增加一行空数据，点击删除按钮，删除已经勾选的行的数据
时间: 2024-10-04 08:00:33 浏览: 34
HTML 可以结合 JavaScript 来实现这样的功能，你可以使用 `for` 循环遍历多维数组，并通过模板字符串构建表格行。每行包括一个复选框、两个按钮（一个增加和一个删除）。这里是一个简单的示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<title>多维数组动态表</title>
</head>
<body>
<table id="dynamicTable">
<!-- 表格初始结构 -->
<tr id="templateRow" style="display:none;">
<td><input type="checkbox" class="itemCheckbox"></td>
<td></td>
<td><button onclick="addRow()">增加</button></td>
<td><button onclick="deleteRow(this)">删除</button></td>
</tr>
</table>
<script>
let data = [/* 你的多维数组 */];
let currentIndex = 0;
function displayData() {
for (let i = 0; i < data[currentIndex].length; i++) {
const newRow = document.getElementById('templateRow').cloneNode(true);
newRow.style.display = '';
newRow.querySelector('.itemCheckbox').value = i;
newRow.firstChild.innerHTML = data[currentIndex][i]; // 填充数据到第一列
newRow.querySelectorAll('button')[0].innerText = "增加"; // 初始化增加按钮文本
if (currentIndex > 0) {
newRow.querySelectorAll('button')[1].addEventListener('click', () => {
deleteCheckedRow(i);
});
}
document.getElementById('dynamicTable').appendChild(newRow);
}
}
function addRow() {
if (currentIndex < data.length - 1) {
currentIndex++;
displayData();
} else {
alert("已达到最大行数");
}
}
function deleteRow(button) {
const row = button.parentNode;
const checkbox = row.querySelector('.itemCheckbox');
if (checkbox.checked) {
data.splice(currentIndex, 1); // 删除数组对应项
currentIndex--; // 更新索引
row.remove(); // 删除表格行
}
}
// 初始展示数据
displayData();
// 如果有更多数据源，请在此处添加更新函数
</script>
</body>
</html>
```
在这个例子中，你需要替换 `data` 为你的实际多维数组，并根据需求修改增加和删除操作。
阅读全文
相关推荐
大家在看
MotorContral.rar_VC++ 电机控制_上位机_电机_电机 上位机_电机vc上位机
这是电机控制方面上位机程序,需要vc++6.0开发,对学习电机控制很有帮助.
一种基于STM32的智能交通信号灯设计的研究.rar
一种基于STM32的智能交通信号灯设计的研究.rar
中国AI安防行业：Ambarella业绩反映AI需求强劲.zip
中国AI安防行业：Ambarella业绩反映AI需求强劲
【答题卡识别】 Hough变换答题卡识别【含Matlab源码 250期】.zip
Matlab领域上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白；
1、代码压缩包内容
主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；无需运行
运行结果效果图；
2、代码运行版本
Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主；
3、运行操作步骤
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；
4、仿真咨询
如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片；
4.1 博客或资源的完整代码提供
4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
图像识别：表盘识别、车道线识别、车牌识别、答题卡识别、电器识别、跌倒检测、动物识别、发票识别、服装识别、汉字识别、红绿灯识别、火灾检测、疾病分类、交通标志牌识别、口罩识别、裂缝识别、目标跟踪、疲劳检测、身份证识别、人民币识别、数字字母识别、手势识别、树叶识别、水果分级、条形码识别、瑕疵检测、芯片识别、指纹识别
挖掘机叉车工程车辆检测数据集VOC+YOLO格式5067张7类别.7z
集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5067
标注数量(xml文件个数)：5067
标注数量(txt文件个数)：5067
标注类别数：7
标注类别名称:[“ConcreteTruck”,“Excavator”,“Forklift”,“Loader”,“Steamroller”,“Truck”,“Worker”]
对应中文名：[“混凝土运输车”、“挖掘机”、“叉车”、“装载机”、“压路机”、”卡车“、”工人“]
更多信息：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142093679
最新推荐
python矩阵转换为一维数组的实例
在Python编程语言中，处理矩阵和数组数据时，有时我们需要将二维矩阵转换成一维数组。这在数据处理、科学计算或机器学习等场景中非常常见。本篇将详细讲解如何将Python中的矩阵转换为一维数组，并通过一个具体的实例...
Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例
NumPy提供了强大的多维数组对象——`ndarray`，它允许我们方便地处理数组数据。 假设我们有一个3x3的矩阵`a`，可以通过`np.arange(9).reshape(3,3)`创建。`reshape`函数用于将一维数组转换为指定形状的二维数组： ...
Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)
在Python编程中，二维数组通常用于表示矩阵或其他多维数据结构。然而，初学者在创建二维数组时可能会遇到一些陷阱，尤其是在使用`list`时。本文将深入探讨如何在Python中创建二维数组，并特别关注一个关于`list`的小...
python 一维二维插值实例
一维插值主要用于处理一维数据集，通过已知的离散点来构建一个连续函数，使得该函数在每个已知点上都与实际值相匹配。一维插值的主要方法包括： 1. **拉格朗日插值**：拉格朗日插值通过构造一个多项式，使其在给...
Python实现随机取一个矩阵数组的某几行
NumPy（Numeric Python）是Python的一个扩展包，它提供了多维数据结构（ndarray），以及用于处理这些数组的各种函数。在Python中，矩阵可以表示为二维数组，通过NumPy的`numpy.array()`函数可以创建。 下面的代码...
WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示
资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo"
在深入分析这个资源之前，我们需要先了解几个关键的技术组件，它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析：
1. Apache Camel框架：
Apache Camel是一个开源的集成框架，它允许开发者采用企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制，提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议，包括HTTP、JMS、TCP/IP等。
2. WildFly应用服务器：
WildFly（以前称为JBoss AS）是一款开源的Java应用服务器，由Red Hat开发。它支持最新的Java EE（企业版Java）规范，是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台，用于部署和管理企业级应用程序。
3. Java DSL（领域特定语言）：
Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言，它是用Java编写的小型语言，可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑，它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。
4. REST服务：
REST（Representational State Transfer）是一种软件架构风格，用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中，网络上的每个资源都被唯一标识，并且可以使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性，已经成为Web服务设计的主流风格。
5. Swagger：
Swagger是一个开源的框架，它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构，这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger，可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API，从而提高API的可用性和开发效率。
结合以上知识点，CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务，并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤：
- 首先，需要在WildFly上设置和配置Camel环境，确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。
- 其次，通过Java DSL编写Camel路由，定义如何处理来自客户端的HTTP请求，并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。
- 接下来，使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。
- 最后，通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码，以及服务器端的存根代码，从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。
这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架，并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式，开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务，同时也增强了API的可访问性和可维护性。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【声子晶体模拟全能指南】：20年经验技术大佬带你从入门到精通
# 摘要
声子晶体作为一种具有周期性结构的材料，在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发，深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析，同时介绍了声子晶体的数值模拟方法，包括有限元方法（FEM）、离散元方法（DEM）和分子动力学（MD）。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南，涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外，文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
2024-07-27怎么用python转换成农历日期
在Python中，可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先，你需要安装这个库，可以通过pip命令进行安装：
```bash
pip install lunarcalendar
```
安装完成后，你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期：
```python
from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist
# 创建一个公历日期对象
solar_date = Solar(2024, 7, 27)
# 将公历日期转换为农历日期
try:
lunar_date = Co
FDFS客户端Python库1.2.6版本发布
资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括文件存储、文件同步、文件访问等，适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，保证系统的高可用性和扩展性。
FastDFS 架构包含两个主要的角色：Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度，它接受客户端的请求，为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储，一个 Storage Server 中可以有多个存储路径，文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合，可以完成文件上传、下载、删除等操作。
Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。
针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。
由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。
根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如：
- FastDFS 的分布式架构设计
- 文件上传下载机制
- 文件同步机制
- 元数据管理
- Tracker Server 的工作原理
- Storage Server 的工作原理
- 容错和数据恢复机制
- 系统的扩展性和弹性伸缩
在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。
总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"