如何使用pandas读取Excel数据？

在Python中，使用Pandas库读取Excel数据是非常方便的，Pandas提供了`read_excel()`函数来进行这项工作。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl（如果文件是xlsx格式），或者xlrd/xlwt（如果文件是xls格式）。你可以使用pip命令来安装：

   pip install pandas openpyxl (对于xlsx)
   pip install pandas xlrd xlwt (对于xls)

2. 然后，导入pandas模块：

   import pandas as pd

3. 使用`read_excel()`函数读取Excel文件。假设你的文件名为"data.xlsx"，并且它位于当前目录下：

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

如果Excel文件不在当前目录，需要提供完整的路径：

   df = pd.read_excel('path/to/data.xlsx')

4. `df`就是读取后的DataFrame对象，包含了Excel表的所有数据。你可以查看前几行数据来验证：

   print(df.head())

如果你想要指定特定的工作表或列名，还可以添加更多的参数，例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])

这将只读取名为'Sheet1'的工作表，并选择'A'和'B'列。