如何使用pandas替换xlrd来处理Excel文件？

使用pandas替换xlrd处理Excel文件通常更为简单和高效。Pandas有一个内置的read_excel函数可以用来直接读取Excel文件。下面是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 指定Excel文件的路径
file_path = "C:\\Users/Administrator\\PycharmProjects\\wenjian提取\\1号机2024年09月份厂用电表纸（有保护） (2).xls"

# 使用pandas读取Excel文件
data = pd.read_excel(file_path)

# 现在"data"是一个DataFrame，它包含了整个Excel表格的数据。你可以像操作字典一样操作这个DataFrame
# 要获取特定单元格的数据，例如C5，可以这样做：
cell_data = data.iloc[56, 1]  # pandas的索引是从0开始的，所以C5对应于第56行，第2列

print(cell_data)

Pandas提供了更多的功能，比如分组、排序、过滤等，使得数据分析和清洗变得非常直观。同时，pandas能处理.xlsx等现代Excel文件格式，并且性能更好。