pyqtgraph+作者

PyQtGraph是一个用于科学和工程应用的Python图形库，它提供了高性能的绘图和数据可视化功能。PyQtGraph的作者是Luke Campagnola。

PyQtGraph的特点包括：
1. 高性能：PyQtGraph使用了OpenGL加速，可以处理大量数据并实时更新图形。
2. 交互性：PyQtGraph提供了丰富的交互功能，包括缩放、平移、选择和标记等。
3. 多种绘图类型：PyQtGraph支持绘制曲线、散点图、图像、等值线图等多种类型的图形。
4. 内置工具：PyQtGraph提供了一些内置工具，如数据浏览器、ROI（感兴趣区域）选择器等，方便用户进行数据分析和处理。

关于作者Luke Campagnola，他是一位计算机科学家和软件工程师，专注于科学和工程应用的软件开发。他在PyQtGraph的开发中积极参与，并贡献了许多功能和改进。

相关问题

pyqtgraph+SignalProxy

pyqtgraph是一个用于科学计算和数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图功能和交互性。而SignalProxy是pyqtgraph中的一个类，用于在信号传递过程中进行拦截和修改。

SignalProxy类允许您在信号传递过程中拦截和修改数据。它可以用于实现一些高级功能，例如数据过滤、数据转换、数据采样等。您可以通过创建一个SignalProxy对象并将其连接到信号源来使用它。然后，您可以使用SignalProxy的process()方法来处理传入的数据，并将处理后的数据发送给连接的槽函数。

下面是一个使用SignalProxy的简单示例：

import pyqtgraph as pg

# 创建一个PlotWidget对象
plot = pg.PlotWidget()

# 创建一个SignalProxy对象
proxy = pg.SignalProxy(plot.scene().sigMouseMoved, rateLimit=60, slot=your_slot_function)

# 将SignalProxy对象连接到信号源
proxy.connect()

# 显示绘图窗口
plot.show()

在上面的示例中，我们创建了一个PlotWidget对象，并创建了一个SignalProxy对象。我们将SignalProxy对象连接到plot.scene().sigMouseMoved信号，这是当鼠标在绘图窗口上移动时发出的信号。我们还通过rateLimit参数设置了信号传递的速率限制，以避免过多的信号传递。最后，我们调用connect()方法将SignalProxy对象连接到信号源。

您可以根据需要在your_slot_function中对传入的数据进行处理，并将处理后的数据发送给其他槽函数或进行其他操作。

pyqtgraph教程

当然，我可以给你提供一些关于 PyQtGraph 的教程资源。PyQtGraph 是一个用于绘制科学和工程数据的图形库，它基于 PyQt 和 NumPy，提供了高性能、交互式和可定制化的绘图功能。

以下是一些学习 PyQtGraph 的资源：

1. 官方文档：PyQtGraph 的官方文档是学习该库的最佳资源之一。它包含了详细的教程、示例和 API 参考。你可以在官方网站上找到这些文档：https://pyqtgraph.org/documentation/

2. 示例代码：PyQtGraph 提供了丰富的示例代码来帮助你学习如何使用库的不同特性和功能。你可以在 PyQtGraph 的 GitHub 仓库中找到这些示例：https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph/tree＊＊＊ 的教程视频，它们可以帮助你快速入门并了解库的基本用法。你可以通过搜索 "PyQtGraph tutorial" 来找到这些视频。

4. 社区支持：如果你遇到了问题或需要进一步指导，可以参与 PyQtGraph 的社区支持。在 PyQtGraph 的 GitHub 仓库的 "Discussions" 部分或 Stack Overflow 上的相关标签中，你可以提出自己的问题并与其他开发者交流。

希望这些资源能帮助到你学习 PyQtGraph。祝你学习愉快！如果你还有其他问题，欢迎继续提问。